엔비디아가 지난주 공개한 RTX Spark 슈퍼칩을 앞세워 AI PC 시장에 본격 진입했지만, 이는 일반 사용자에게 의미 있는 돌파구라기보다 아직 충분히 검증되지 않은 개념이 대중적으로도 통할 수 있을지에 대한 고위험 베팅에 가깝다고 애널리스트들은 평가했다.
2026년 6월 8일, 로이터통신의 보도에 따르면 엔비디아는 대만에서 열린 컴퓨텍스(Computex)에서 노트북이 대형 인공지능 모델을 로컬에서 직접 구동하고, 별도의 클라우드 연결 없이 개인 디지털 에이전트처럼 작동하는 미래를 제시했다. AI 에이전트란 사용자의 지시를 받아 영상 생성, 코드 디버깅 같은 작업을 대신 처리하는 소프트웨어를 뜻한다. 엔비디아는 이런 방식이 컴퓨터와 사람의 상호작용 자체를 바꿀 수 있다고 주장하고 있다.
그러나 이런 구상은 HP와 델이 지난 3년 가까이 내세워 온 주장과 크게 다르지 않다. 두 업체는 AI PC가 새로운 컴퓨팅 경험을 제공할 것이라고 홍보해 왔지만, 월가와 소비자들은 높은 가격에 비해 체감할 수 있는 혜택이 제한적이라며 대체로 회의적인 반응을 보여 왔다. 즉, AI PC는 이미 여러 차례 시장에 제시됐지만, 실제 수요 확대로 이어지지는 못한 상태다.
다만 엔비디아가 파는 AI PC는 지금 시장에 존재하는 제품과는 다소 다른 성격을 갖는 것으로 보인다. 시장조사기관 티리어스 리서치의 케빈 하인 애널리스트는
“RTX Spark는 기존 PC를 쓸모없게 만드는 것이 아니다. 워크스테이션과 AI 서버 사이에 새로운 범주를 만드는 것이다”
라고 말했다. 여기서 워크스테이션은 고성능 작업용 컴퓨터를, AI 서버는 대규모 인공지능 연산을 처리하는 서버를 뜻한다. 엔비디아의 전략은 일반 소비자보다 개발자와 콘텐츠 제작자, 특히 고성능 맥북 프로를 선호해 온 사용자층을 더 직접적으로 겨냥한 것으로 해석된다. 실제로 마이크로소프트, 아수스, HP, 레노버, 델, MSI 등 6개 업체가 이 칩을 적용한 PC를 만들 예정이며, 엔비디아의 발표가 나온 6월 1일 이후 관련 종목 주가도 급등했다.
이 칩은 중앙처리장치(CPU), 그래픽 처리 엔진, 최대 128GB의 통합 메모리를 결합한 것이 특징이다. 통합 메모리는 중앙처리장치와 그래픽 처리 장치가 같은 메모리 풀을 공유하는 구조로, 대용량 AI 모델을 로컬에서 구동하는 데 유리하다. 엔비디아는 현재의 AI PC가 규모 면에서 할 수 없었던 작업을 이 제품이 가능하게 할 수 있다고 설명했다. 그러나 실제 시장에서 이 같은 장점이 얼마나 강력한 구매 요인으로 작용할지는 아직 불투명하다.
문제는 비용이다. 애널리스트들은 프리미엄 가격과 이미 디바이스 가격을 끌어올리고 있는 메모리 칩 부족이 RTX Spark 기반 제품의 대중화를 제한할 가능성이 크다고 지적했다. TECHnalysis 리서치의 밥 오도넬 대표는
“이 비용이 모든 대형 PC 제조업체가 엔비디아와 협업하는 것을 막지는 않겠지만, 향후 수년간 PC 판매의 대부분은 여전히 인텔, AMD, 퀄컴 칩을 탑재한 보다 전통적인 윈도 기반 PC가 차지할 것”
이라고 말했다.
실제로 HP와 델 주가는 엔비디아의 슈퍼칩 출시 이전부터 상승세를 이어 왔다. 올해 들어 HP는 18%, 델은 223% 상승했다. 다만 이 랠리는 AI PC 기대감보다는 윈도우 11로의 기업용 교체 수요와 특히 델을 중심으로 한 AI 인프라 수요 급증에 더 크게 힘입은 것으로 분석된다. 이는 AI PC가 주가의 핵심 동력이라기보다 여러 성장 요인 중 하나에 불과하다는 점을 보여준다.
HP는 최근 분기 실적에서 올해 하반기 PC 시장이 급격히 둔화될 수 있다고 경고했다. 다만 기업 고객을 중심으로 AI PC 수요가 견조하다고 언급했으며, 전체 PC 사업 매출은 감소세를 나타냈다. 국제데이터코퍼레이션(IDC)은 2026년 전 세계 PC 출하량이 11.3% 감소할 것으로 추정하고 있어, PC 시장 전반의 전망도 밝지 않다.
애플과의 경쟁 구도도 핵심 변수다. 엔비디아 칩을 탑재한 기기가 맥북을 능가할 수 있을지는 아직 불확실하다. 엔비디아는 배터리 사용 시간과 다른 세부 성능 지표는 올가을 제품 출시 시점에 더 가까워질 때 공개하겠다고 밝혔다. 다만 업계에서는 엔비디아 기반 노트북이 적어도 메모리 대역폭 면에서는 윈도우 PC를 처음으로 맥과 경쟁 가능한 수준으로 끌어올릴 수 있다고 본다. 메모리 대역폭은 프로세서와 메모리 사이의 데이터 이동 속도를 뜻하며, AI 소프트웨어가 대용량 데이터를 지속적으로 주고받을 때 지연을 줄이는 핵심 요소다. 이 점에서 엔비디아의 접근은 2020년부터 통합 메모리를 채택해 온 애플의 자체 칩 전략에 더 가까워질 수 있다.
IDC의 톰 마이넬리 그룹 부사장은
“일부 기업은 기기 내 추론의 장기적 실현 가능성을 시험하기 위해 과감히 한발 내디딜 것으로 예상한다”
고 말했다. 기기 내 추론은 클라우드가 아니라 기기 자체에서 AI 모델이 답변이나 분석을 처리하는 방식을 뜻한다. 업계 전반으로 보면, 엔비디아의 AI PC 진출은 단기적으로는 니치 시장에 머무를 가능성이 크지만, 중장기적으로는 고성능 노트북과 AI 워크플로의 경계를 재정의할 수 있는 시도로 평가된다. 동시에 높은 가격, 메모리 공급 제약, 검증되지 않은 수요가 맞물릴 경우 실제 판매 확대 속도는 제한될 수 있어, PC 제조업체와 반도체 업체들의 전략 수정도 불가피할 전망이다.
핵심 정리하면, 엔비디아의 AI PC 전략은 개발자·콘텐츠 제작자 중심의 새로운 수요를 겨냥한 것으로 보이지만, 일반 소비자 수요로 확산되기까지는 가격과 공급, 실효성 입증이라는 장벽을 넘어야 한다. 따라서 향후 PC 시장에서는 전통적인 윈도우 PC와 AI 특화 기기의 병존이 이어질 가능성이 높고, 관련 기업들의 실적도 AI PC보다 기업 교체 수요와 인프라 투자 흐름에 더 크게 좌우될 것으로 보인다.
