타깃(Target) 인도 책임자가 사용량 기반 AI 가격 체계로의 전환이 임직원에게 제공할 고가의 인공지능 도구를 회사가 더 면밀히 검토하도록 만들고 있다고 밝혔다.
2026년 5월 25일, 로이터의 보도에 따르면 앤드리아 지머먼 타깃 인도 사장은 월요일, AI 기업들이 구독형 서비스 대신 고객의 사용량에 따라 요금을 부과하는 토큰 기반 가격 정책으로 점차 이동하고 있다고 말했다. 토큰(token)은 생성형 AI가 텍스트를 처리할 때 사용하는 단위로, 이용량이 늘수록 비용이 커지는 구조를 뜻한다. 이 같은 변화는 AI 경제성에 대한 더 큰 재조정을 반영하며 기업의 비용 부담을 높이고 있다.
지머먼 사장은 로이터와의 인터뷰에서
“우리가 전략을 재평가하도록 강요하고 있다”
고 말하며, 타깃의 규모와 사업 범위상 직원들의 필요와 비용 부담 사이에서 균형을 따져야 한다고 설명했다. 다만 그는 팀들이 업무를 수행하는 데 필요한 적절한 도구를 확보할 수 있도록 상당한 투자가 이뤄지고 있다고 강조했다.
그는 또
“AI 가격 책정은 기술 부문의 최고 수준에 있는 아키텍처 포럼과 기술 부문 내 고위 경영진 포럼 모두에서 논의되는 기술적 쟁점”
이라고 말했다. 이는 단순한 IT 구매 문제가 아니라, 기업의 시스템 설계와 경영 전략 전반에 영향을 미치는 의사결정이라는 의미다.
미네소타주 미니애폴리스에 본사를 둔 타깃의 인도 글로벌 센터는 머천다이징, 디지털, 매장, 공급망 등 여러 부문을 맡고 있으며 약 5,600명을 고용하고 있다. 타깃의 기술 인력 가운데 약 40%가 인도 벵갈루루에 배치돼 있다. 벵갈루루는 인도의 대표적인 기술 허브로, 다수의 글로벌 기업이 연구개발과 디지털 운영 거점을 두고 있는 도시다.
인도에서는 회사가 늘어나는 데이터량을 보다 빠르게 실행 가능한 통찰로 바꾸기 위해 분석팀 투자 확대를 검토하고 있다. 지머먼 사장은
“소비자 수요나 심리가 변하기 시작하는 것을 보면 우리는 정말 빠르게 적응하려고 한다”
고 밝혔다. 이는 소매업에서 수요 예측, 재고 조정, 가격 전략이 얼마나 빠르게 바뀌어야 하는지를 보여준다.
570억달러 규모의 타깃은 최근 3년 연속 매출 감소에 시달려 왔다. 비용에 민감한 소비자들이 더 저렴한 대체재로 이동하면서 실적이 압박을 받았기 때문이다. 경기 둔화와 생활비 부담이 이어지는 환경에서는 소매업체의 데이터 활용 능력과 AI 도입 효율성이 향후 경쟁력을 가르는 핵심 변수가 될 수 있다.
새 최고경영자 마이클 피델케 체제에서 타깃은 올해 신규 매장, 매장 리모델링, AI 이니셔티브에 추가로 20억달러를 지출할 계획이다. 이는 오프라인 점포 경쟁력 강화와 디지털 전환을 동시에 추진하겠다는 의미로 해석된다. 다만 AI 도입이 확대될수록 기술 비용은 단순한 일회성 지출이 아니라 지속적인 운영비로 이어질 수 있어, 사용량 기반 과금 체계는 기업의 투자 효율성에 직접적인 영향을 줄 가능성이 크다.
지머먼 사장은
“AI는 생각하기에 재미있고 흥미롭고 흥미로운 주제다”
라면서도
“변화는 즉각적이지 않을 것이며, 분명 공짜도 아니다”
라고 말했다. 이는 소매업계 전반에서 AI가 가져올 생산성 향상 기대와 함께, 실제 비용 관리와 수익성 확보가 반드시 뒤따라야 한다는 현실을 드러낸다.
시장 관점에서 보면 사용량 기반 AI 과금은 기업 고객에게 보다 정교한 비용 통제를 요구할 수 있다. 특히 대규모 조직일수록 AI 사용 빈도와 범위가 넓어지면 예산 변동성이 커질 수 있어, 앞으로는 단순한 도입 여부보다 어떤 업무에 AI를 적용하고 얼마만큼 사용하느냐가 더 중요한 경영 지표가 될 것으로 보인다. 타깃의 사례는 유통업계가 생성형 AI를 시험 단계를 넘어 실제 운영 체계에 깊이 통합하는 과정에서 비용 구조를 재설계해야 한다는 점을 보여준다.
