덴마크 제약사 노보노디스크(Novo Nordisk)가 인공지능(AI) 기술을 전 사업 영역에 도입하기 위해 오픈AI(OpenAI)와 협력한다고 14일 발표했다. 이 회사는 체중감량 치료제 웨고비(Wegovy)와 당뇨병 치료제 오젬픽(Ozempic)의 제조사로 알려져 있으며, 이번 협력은 신약 발굴에서부터 제조, 공급망, 유통 및 상업 운영에 이르기까지 전사적 프로세스의 효율화를 목표로 한다.
2026년 4월 14일, 로이터 통신의 보도에 따르면, 이번 제휴는 오픈AI의 기술을 활용해 복잡한 데이터셋을 분석하고 유망한 약물 후보물을 식별하며 제조와 공급망, 유통 및 기업 운영의 효율성을 높이는 데 중점을 둔다. 노보는 제휴의 금전적 조건은 공개하지 않았으며, 연구개발(R&D), 제조 및 상업 운영 전반에 걸친 파일럿 프로그램을 우선 시행하고 2026년 말까지 전사적 통합을 완료할 계획이라고 밝혔다.
AI의 제약산업 적용은 임상시험 참가자 발굴과 시험 장소 선정, 규제 서류 준비 등 개발 과정의 반복적이고 시간이 많이 드는 업무를 간소화하는 데 이미 활용되고 있다. 그러나 업계 경영진들은 AI가 아직 주요 신물질을 발굴하는 더 어려운 과제까지 완전히 해결하지는 못했다고 지적한다.
노보노디스크는 인디애나폴리스에 본사를 둔 경쟁사 일라이 릴리(Eli Lilly)에 시장 주도권을 일부 내준 후 입지를 회복하기 위한 방안을 모색하고 있다. 릴리는 2026년 4월 미국에서 체중감량 알약 Foundayo의 승인을 받았고, 노보는 2026년 1월에 경구용 웨고비를 출시한 바 있다. 업계 분석가들은 향후 10년간 체중감량 치료제 관련 연간 매출이 $1,000억를 상회할 것으로 전망한다.
노보는 오픈AI와의 협력이 글로벌 인력에 대한 AI 교육을 포함한다고 밝혔으며, 이를 통해 AI 활용 역량(AI literacy)을 높이고 부서별 생산성을 제고할 계획이다. 회사는 또한 이 협력에 강력한 데이터 보호, 거버넌스, 그리고 인간의 감독(human oversight)을 포함하도록 설계되었다고 설명했다.
훈련을 통한 보강, 대체가 아니다
“The aim here is not replacing our scientists. It’s about supercharging them,”
마이크 더우스다르(Mike Doustdar) 노보노디스크 최고경영자(CEO)는 인터뷰에서 이번 제휴의 목적은 연구원들을 대체하는 것이 아니라 역량을 증대시키는 것이라고 강조했다. 더우스다르는 이번 협력이 현재의 인력을 줄이기 위한 조치가 아니며, 생산성을 끌어올려 향후 채용 속도를 완화하는 데 기여할 것이라고 말했다. 그는 지난해 CEO 취임 직후 단행한 구조조정에서 약 9,000명의 인력을 감축한 바 있다.
오픈AI 측의 입장
“AI는 산업을 재편하고 있으며, 생명과학 분야에서는 사람들이 더 건강하고 오래 살도록 도울 수 있다. 이번 노보노디스크와의 협업은 과학적 발견을 가속화하고 글로벌 운영을 더욱 스마트하게 하며 환자 치료의 미래를 재정의하는 데 기여할 것”
라고 샘 올트먼(Sam Altman) 오픈AI CEO는 성명에서 밝혔다.
노보는 이번 제휴가 기존에 진행해온 다른 기술 파트너 및 연구기관과의 AI 관련 이니셔티브를 기반으로 한다고 설명했다. 또한 파일럿 단계에서 R&D, 제조, 상업 운영 전반을 검증한 뒤 2026년 말까지 전사적 통합을 단계적으로 진행하겠다고 밝혔다.
전문 용어 설명
체중감량 치료제 관련 기사에서 자주 언급되는 약물군은 흔히 GLP-1(글루카곤 유사 펩타이드-1) 수용체 작용제로 분류된다. 이 계열 약물은 소화기관과 뇌의 신호를 조절해 식욕을 줄이고 혈당을 조절하는 작용을 하며, 대표적으로 웨고비와 오젬픽이 해당 범주에 속한다. 이러한 의학적 전문 용어는 일반 독자에게 낯설 수 있어, 해당 약물의 작동 원리와 치료 대상, 부작용 가능성 등은 의학 전문가와의 상담을 통해 확인하는 것이 바람직하다.
AI 기반 약물개발의 한계와 현실적 기대
현재 제약업계에서 AI는 데이터 처리와 후보 물질의 우선순위 선정, 임상 설계의 최적화 등에서 즉시적인 효율 개선을 가져오고 있다. 그러나 신약 후보 물질의 근본적 발견이나 전임상·임상 시험에서의 성공률 개선과 같은 핵심 영역에서는 아직 입증된 혁신적 돌파구를 만들었다고 보기 어렵다. 따라서 노보와 오픈AI의 협력 역시 초기에는 운영 효율성과 속도 개선에 더 많은 성과가 기대되며, 중장기적으로는 신약 탐색의 질적 변화를 목표로 점진적으로 확대될 가능성이 크다.
경제적·시장적 영향 분석
이번 제휴는 몇 가지 경제적 함의를 갖는다. 첫째, 제조와 공급망 효율성이 개선되면 생산원가 절감과 함께 제품 마진 확대 가능성이 있다. 이는 장기적으로 노보의 영업이익률 개선에 기여할 수 있다. 둘째, AI 도입으로 R&D 효율이 향상되면 신약 개발에 소요되는 시간과 비용이 감소할 가능성이 있어 미래 파이프라인의 가치가 재평가될 수 있다. 셋째, 채용 축소보다는 채용 속도의 완화와 인력 재배치를 통해 인건비 증대 압력을 낮출 수 있으며, 이는 단기적인 비용 관리 측면에서 긍정적이다.
반면 시장 경쟁 측면에서는 릴리 등 경쟁사의 신제품 출시와 규제 승인 속도에 따라 노보의 시장 점유율이 영향을 받을 수 있다. 특히 업계 분석가들이 예상하는 $1,000억 규모의 체중감량 치료제 시장은 경쟁이 치열해질수록 가격 정책, 보험 적용, 환자 접근성 등 복합적 요인에 의해 수익성 변동성이 커질 수 있다.
전망
전문가 관점에서 볼 때 노보의 오픈AI 제휴는 단기적으로는 운영 효율과 생산성 향상에, 중장기적으로는 신약 개발 사이클 단축과 파이프라인 강화 가능성에 긍정적 영향을 미칠 수 있다. 다만 AI 기술의 적용 범위와 성과 실현 속도는 데이터 품질, 규제 수용성, 인력의 재교육 수준 및 기술적 한계에 따라 큰 편차를 보일 수 있으므로 결과의 불확실성은 여전히 존재한다.
노보노디스크와 오픈AI의 협력은 제약업계에서 AI를 활용한 운영 혁신의 대표적 사례로 기록될 가능성이 있으며, 향후 해당 협업의 성과는 제약기업의 전략적 디지털 전환 방향에도 영향을 줄 것으로 예상된다.
