워싱턴발 — 미국인 대다수가 인공지능(AI) 발전으로 인해 대규모 실업이 영구적으로 발생할 수 있다는 불안을 느끼고 있는 것으로 나타났다. 이는 로이터(Reuters)와 세계적 여론조사 기관 입소스(Ipsos)가 공동 수행한 최신 여론조사 결과다.
2025년 8월 19일, 인베스팅닷컴 보도에 따르면 6일간 진행된 해당 온라인 설문에서 응답자 가운데 무려 71%가 “AI가 너무 많은 사람들의 일자리를 영구적으로 빼앗을 것”이라는 우려를 표했다. 이번 조사는 8월 중순 종료됐으며, 표본오차는 ±2%p 수준이다.
AI에 대한 대중의 관심은 2022년 말 오픈AI(OpenAI)가 챗GPT(ChatGPT)를 출시하며 폭발적으로 커졌다. 챗GPT는 출시 직후 사상 가장 빠른 속도로 사용자 수를 늘린 애플리케이션이 되었고, 이에 메타 플랫폼스(구 페이스북), 알파벳(구글 모회사), 마이크로소프트(Microsoft) 등 빅테크 기업들도 잇따라 자체 AI 제품군을 선보였다.
현재 미국의 실업률은 7월 기준 4.2%로 ‘완전고용’에 가까운 수준이다. 그럼에도 불구하고 AI가 직무 재편·산업 재구성·일상 변화를 가속화하면서 장기적 대량 실업 공포를 자극하고 있다.
설문 참여자 중 77%는 AI가 ‘정치적 혼란’을 부추길 수 있다고 답했다. 이는 AI를 활용해 실제로 존재하지 않는 사건을 담은 딥페이크(deepfake) 영상이 범람하는 현실을 반영한다.
실제로 지난달 도널드 트럼프 전 대통령은 SNS에 버락 오바마 전 대통령이 체포되는 가짜 영상을 게시해 논란을 일으켰다. 해당 영상은 AI 생성물로, 실제로는 발생하지 않은 사건이다.
군사 분야에서도 AI 활용에 대한 거부감이 상당하다. 전체 응답자의 48%는 “정부가 군사 타격 목표 선정에 AI를 절대 사용해서는 안 된다”고 답했으며, 허용해야 한다는 의견은 24%에 불과했다. 28%는 ‘잘 모르겠다’고 응답했다.
한편 AI 열풍은 기업들의 대규모 투자도 촉진하고 있다. 폭스콘(Foxconn)과 소프트뱅크(SoftBank)는 오하이오주에 데이터센터 장비 공장을 신설할 계획이다. 미·중 양국은 ‘AI 패권’을 둘러싸고 전략·안보 정책을 재편 중이다.
또 다른 핵심 쟁점은 전력 소비다. 설문에서 미국인 61%는 AI 가동에 필요한 막대한 전력량을 우려했다. 구글(Google)은 이달 초 전력 수요가 급증할 때 AI 데이터센터 소비를 줄이기 위해 미국 전력회사 두 곳과 협약을 체결했다고 밝혔다.
비판 여론은 AI 윤리 문제로도 번지고 있다. 일부 애플리케이션이 아동과의 로맨틱 대화를 허용하거나 허위 의학 정보를 제공하고, 나아가 인종차별적 주장을 조장한 사례가 보고됐다.
응답자의 66%(3명 중 2명)는 “사람들이 인간 관계를 포기하고 AI 동반자를 택할 것”이라고 염려했다. 교육 분야에 대해서는 의견이 갈렸다. 36%는 “AI가 교육을 개선할 것”이라고 답했지만, 40%는 동의하지 않았고 나머지는 확신이 없다고 했다.
※ 용어 설명
• 딥페이크: AI를 이용해 인물의 얼굴·목소리를 조합, 실제처럼 보이도록 만든 합성 영상.
• 입소스(Ipsos): 프랑스에 본사를 둔 세계 3대 여론조사 기관.
• 챗GPT: 대규모 언어 모델(LLM)을 기반으로 자연어 답변을 생성하는 대화형 AI 챗봇.
전문가 해석 및 전망
로이터/입소스 조사 결과는 AI에 대한 ‘기술 낙관론’과 ‘기술 불안’이 공존함을 드러낸다. 일자리 대체를 둘러싼 공포는 19세기 산업혁명 당시 러다이트 운동과 유사하지만, AI는 지식 노동까지 침투한다는 점에서 파급력이 더 넓다. 이에 따라 정부와 기업은 재교육·전환 프로그램 마련, 전력 인프라 확충, 윤리·규제 설계 등 다층적 대응이 요구된다.
특히 ‘AI와 전력’ 문제는 국내 에너지 정책에도 시사점을 제공한다. 한국 역시 데이터센터 밀집 지역에서 전력 수급 불균형이 반복되는 만큼, 수요 반응(DR) 프로그램과 재생에너지 PPA 확대가 필수적이다.
교육·군사·정치 커뮤니케이션 등 사회 전반으로 AI 활용도가 높아질수록, 생성형 AI에 특화된 규제 및 준칙 마련이 지체되면 위험도 커질 수 있다는 것이 전문가들의 공통된 진단이다. 미국인들의 불안은 곧 글로벌 규제 논의의 속도를 가늠하는 척도로 작용할 전망이다.
결국 AI 기술 도입의 속도와 범위를 ‘어떻게, 언제, 어디에’ 조정하느냐가 향후 노동시장과 민주주의의 질을 좌우할 것이라는 분석이 나온다.
