Zscaler Inc.(NASDAQ: ZS)의 주가가 5% 상승했다. 이 회사는 기업의 인공지능(AI) 도입 확산에 대응하기 위해 설계된 새로운 AI 보안 제품군을 공개했다고 발표했다.
2026년 1월 27일, 인베스팅닷컴의 보도에 따르면, 클라우드 보안 선도기업인 Zscaler는 이번에 발표한 AI Security Suite을 통해 생성형 AI 서비스, AI 개발 환경, SaaS(서비스형 소프트웨어)에 내장된 AI 등 기업의 넓어진 AI 사용 범위에 대해 포괄적인 가시성(visibility)과 제어(control)를 제공하겠다고 밝혔다. 이 솔루션은 기존의 전통적 보안 모델로는 보호하기 어려운 AI 시스템을 대상으로 한 보안 공백을 메우는 데 중점을 둔다.
같은 보고서에서 Zscaler의 연구진이 발표한 ThreatLabz 2026 AI Security Report는 대부분의 기업 AI 시스템이 단 16분 만에 침해될 수 있다고 지적했으며, 분석된 시스템의 100%에서 심각한 결함이 발견됐다고 밝혔다. 이러한 발견은 기업들이 AI 보안 전담 솔루션을 신속히 도입해야 할 긴박성을 시사한다.
새로운 제품군의 핵심 기능
회사 측은 AI Security Suite가 세 가지 핵심 엔터프라이즈(기업) 사용사례(use case)를 중심으로 설계됐다고 설명했다. 첫째, AI Asset Management는 AI 관련 자산의 종합 인벤토리(목록화)와 위험 우선순위화(risk prioritization)를 제공한다. 둘째, Secure Access to AI는 제로 트러스트(Zero Trust) 제어를 적용해 AI 자원에 대한 접근을 관리한다. 셋째, Secure AI Infrastructure and Apps는 AI 개발의 전체 수명주기(lifecycle)를 보호하는 데 초점을 맞춘다.
제품은 또한 NIST AI Risk Management Framework와 EU AI Act와 같은 규제·표준 프레임워크와 정렬(alignment)되며, OpenAI, Anthropic, AWS, Microsoft, Google 등 주요 AI 제공업체들과의 통합을 지원한다고 회사는 밝혔다.
“AI는 비즈니스 운영 방식을 변화시키고 있지만, 전통적 보안 접근법은 AI를 보호하도록 설계되지 않았다. 우리는 AI 시대의 보안을 단지 구축하는 것을 넘어 이를 가속화하고 있다.”
— 제이 차우드리(Jay Chaudhry), Zscaler CEO 겸 회장 및 설립자
또한 Zscaler는 안전한 자동화를 위한 새로운 MCP 게이트웨이와 모델 기반 공격을 유인·무력화하기 위한 AI Deception(기만) 기술을 통해 방어 역량을 확장하고 있다고 밝혔다.
주요 용어 및 기술 설명
다음은 기사에서 자주 언급되는 주요 용어들에 대한 설명이다. 생성형 AI(generative AI)는 입력으로부터 텍스트, 이미지, 코드 등 새로운 콘텐츠를 생성하는 AI 기술을 의미한다. 제로 트러스트(Zero Trust)는 네트워크 내부와 외부를 동일하게 불신한 채 사용자·장치의 신원과 권한을 지속적으로 검증하는 보안 모델이다. MCP 게이트웨이는 기업의 자동화 프로세스와 API 호출 등에서 보안 제어를 중개하는 게이트웨이로, 자동화된 워크플로우와 봇의 안전한 실행을 돕는다. AI Deception은 공격자나 악성 모델을 오도하기 위해 가짜 데이터나 유인된 환경을 제공, 실제 모델과 인프라를 보호하는 기술적 전략이다.
또한 NIST AI Risk Management Framework는 미국 국립표준기술연구소(NIST)가 제시한 AI 리스크 관리 지침이며, EU AI Act는 유럽연합이 제정한 AI 규제 체계로, 기업이 AI를 개발·운영하는 과정에서 준수해야 할 법적·윤리적 기준을 포함한다. 이러한 규제·표준과의 정렬은 기업 고객에게 컴플라이언스(준수) 부담을 줄이고 도입 장벽을 낮춘다.
시장 반응 및 향후 영향 분석
단기적 반응으로서 공개 직후 Zscaler의 주가가 5% 상승한 것은 시장이 이번 발표를 긍정적으로 해석했음을 보여준다. 투자자들은 AI 관련 보안 수요 증가와 기업 고객의 추가 서비스 수요로 인한 매출 확대 가능성을 반영해 즉각적으로 주가를 반등시켰다.
중장기적 영향을 살펴보면, 기업들의 AI 도입이 확산되는 과정에서 AI 전용 보안 솔루션에 대한 수요는 지속적으로 증가할 것으로 전망된다. 특히 규제 환경(예: EU AI Act)과 표준(NIST RMF)에 대한 정렬을 명확히 제시한 점은 대형 기업과 공공기관을 대상으로 한 영업에서 신뢰도를 높일 수 있어, Zscaler의 연간 반복수익(구독 기반 매출)을 증가시키는 요인으로 작용할 가능성이 크다. 다만 경쟁사(예: 기존 보안업체 및 클라우드 사업자)의 유사한 기능 개발, AI 보안 시장의 기술 표준화 지연, 규제 해석의 지역별 차이 등은 성장의 리스크로 남아 있다.
금융시장 관점에서 보면, 이번 발표는 보안 소프트웨어 섹터에 대한 투자심리를 개선시키는 촉매제가 될 수 있다. 다만 기술적 구현의 신뢰성, 고객 도입 속도, 가격 정책, 마진 구조 등이 실적에 반영되기까지는 다소 시간이 필요하다. 따라서 단기적 주가 변동성은 존재하겠지만, Zscaler가 실제 고객 확보와 매출 성장으로 연결할 경우 중장기적으로 기업가치에 긍정적 요인이 될 것으로 판단된다.
전망과 고려사항
기업들이 AI를 핵심 업무에 적용함에 따라 AI 보안은 단순한 보안 기능을 넘어 비즈니스 연속성과 규제 준수를 보장하는 핵심 요소가 되고 있다. Zscaler의 이번 제품 출시는 이러한 시장 변화에 선제적으로 대응하려는 전략으로 해석된다. 투자자와 기업 고객은 제품의 실제 성능, 파트너십 확대 여부, 그리고 규제 준수 관련 문서화와 인증 수준을 면밀히 관찰할 필요가 있다.
마지막으로 이번 보도는 2026년 1월 27일 15:16:59에 인베스팅닷컴에 의해 생성·편집된 기사임을 밝힌다.
