서니베일, 캘리포니아—소프트웨어 공급망 플랫폼으로 잘 알려진 JFrog Ltd.(나스닥: FROG)이 클라우드 기반 애플리케이션 관측(Observability) 분야 선도 기업인 Datadog(나스닥: DDOG)과 손잡고 ‘JFrog SaaS Log Streamer with Datadog’라는 새로운 통합 서비스를 발표했다.
2025년 8월 22일, 인베스팅닷컴 보도에 따르면 이번 협력은 JFrog이 관리하는 아티팩토리(Artifactory) 클라우드 인스턴스의 로그를 Datadog 대시보드로 실시간 전송·분석할 수 있게 해 개발자들의 가시성과 문제 해결 속도를 대폭 높이는 데 초점을 맞췄다.
Gal Marder JFrog 전략 담당 부사장은 “기업들이 소프트웨어 인프라에 의존하는 정도가 높아지는 만큼 투명한 애플리케이션 상태, 사용량, 플랫폼 지표가 신뢰 구축의 핵심”이라며 “이번 통합은 바로 그 투명성을 제공하기 위한 것”이라고 말했다.
핵심 기능은 ▲HTTP 상태 코드·메서드 분석을 위한 Artifactory 요청 로그 모니터링 ▲보안 인사이트를 제공하는 액세스 로그 수집 ▲로그·메트릭·트레이스(추적)를 단일 화면에서 통합 분석하는 Datadog Log Management 등이다.
이와 함께 프레임워크·API·컨테이너·마이크로서비스 등 클라우드-퍼스트 환경에서 흔히 발생하는 분산 로그를 중앙집중화해주는 사전 구축(Pre-built) Datadog 대시보드도 즉시 제공된다.
배경·의미
IT 컨설팅 기업 가트너(NYSE: IT)는 2025년까지 전 세계 85%의 조직이 ‘클라우드-퍼스트’ 전략을 채택할 것으로 전망했다. JFrog과 Datadog은 이러한 흐름을 선제적으로 겨냥, ‘로그 우선 관측’을 내세워 서비스형 소프트웨어(SaaS) 고객의 비용·시간·리스크 최적화를 돕겠다는 전략이다.
Pranay Kamat Datadog 제품관리 디렉터는 “개발자 경험(Developer Experience)을 단순화하면서도 문제 진단과 성능 최적화를 비용 효율적으로 수행할 수 있다”고 설명했다.
전문적 해설: ‘Observability’란?
최근 IT 업계에서 쓰이는 Observability(관측 가능성)는 시스템 내부 상태를 로그·메트릭·트레이스 세 가지 신호로 파악해 장애를 미연에 방지하는 능력을 뜻한다. Datadog 같은 플랫폼은 이 세 신호를 통합 분석해 MTTR(평균복구시간)을 단축시키는 데 강점을 보인다.
추가 용어 설명
Artifactory: 빌드 결과물을 저장·버전 관리해주는 JFrog의 저장소 관리 솔루션.
로그(Log): 애플리케이션이나 서버에서 발생하는 이벤트 기록.
Gross Profit Margin: 총매출총이익률, 매출 대비 매출원가를 제외한 이익 비율.
재무 관점
InvestingPro 데이터에 따르면 JFrog의 시가총액은 35억2,000만 달러로 평가되며, 최근 12개월 총이익률이 78.61%에 달한다. 부채보다 현금이 더 많은 건전한 재무구조를 유지하고 있으며, 2024 회계연도 순이익 흑자 전환이 예상돼 투자자들의 관심이 높다.
InvestingPro 애널리스트들은 “강력한 총이익률과 순이익 반등 전망은 Datadog과의 전략적 파트너십이 비용 구조 개선·수익 창출 가속화와 맞물릴 경우 시너지가 클 것”으로 평가한다.
전문가 견해
필자는 이번 통합을 ‘개발자 생산성’ 경쟁이 치열해지는 SaaS 시장에서 관측·보안·성능을 한 번에 해결하려는 움직임으로 해석한다. JFrog은 아티팩트 관리 영역에서, Datadog은 관측 플랫폼 영역에서 확고한 고객 기반을 보유해 교차판매(Cross-Selling) 효과가 기대된다. 단, 클라우드 비용 절감 기조가 이어지는 만큼 가격 경쟁력과 데이터 보안이 실제 도입을 결정짓는 변수로 작용할 전망이다.
한편 JFrog은 InvestingPro 팁 9개를 통해 향후 순이익 성장 모멘텀과 연율환산 ARR(Annual Recurring Revenue)의 견조한 확대 전망을 밝힌 바 있다.
Datadog 역시 머신러닝 기반 코스트 옵티마이저 기능을 강화하며 고가의 관측 솔루션 대비 TCO(총소유비용) 절감 우위를 노리고 있다.
업계 관계자들은 “클라우드 운영 복잡성 증가에 따라 ‘로그 기반 인사이트’ 수요가 폭발적으로 늘고 있다”며 “두 회사의 만남은 DevOps·SecOps·FinOps 구분이 모호해지는 차세대 IT 운영 패러다임을 보여주는 사례”라고 평가한다.
향후 일정
JFrog과 Datadog은 올해 4분기 중 추가 기능과 가격 정책 세부안을 공개할 계획이다. 양사는 대기업뿐 아니라 스타트업·중소 SaaS 고객을 겨냥해 프리 티어(무료 구간) 확대 가능성도 시사했다.
※ 이 기사는 AI의 도움을 받아 작성됐으며, 최종 내용은 편집자의 검수를 거쳤다.
