기술 자산이 부동산과 사모펀드를 제치고 대체투자 포트폴리오 내 가장 인기 있는 분야로 떠올랐다는 내용의 조사 결과가 나왔다. 이는 자본 가치 상승과 포트폴리오 다각화가 투자자들의 관심을 촉발하고 있다는 점을 보여준다.
2026년 4월 21일, 인베스팅닷컴의 보도에 따르면, KPMG와 자산운용사 누웨이 캐피털(Nuway Capital)이 공동으로 실시한 설문조사 결과가 공개됐다. 본 설문은 10개국 시장에서 활동하는 고액자산가, 패밀리오피스, 자산운용·웰스매니저 등 총 120명을 대상으로 진행됐다.
조사 결과에 따르면 응답자의 75%가 이제 GPU(그래픽 처리 장치) 관련 자산에 대해 낙관적인 전망을 보였으며, 그 배경으로는 자본 가치 상승 기대와 포트폴리오 다각화가 주된 동인으로 나타났다.
설문은 또한 기술 관련 자산이 대체투자 포트폴리오 내에서 가장 널리 보유된 테마가 됐음을 확인했다. 응답자의 72%가 지난 3년간 기술 자산에 투자하거나 자문을 제공한 경험이 있다고 답했으며, 이는 부동산 71%와 사모펀드·벤처캐피털 61%보다 높은 수치다.
기술 부문 내에서 특히 GPU 자산은 전통적인 투자 기준에 기반해 관심을 끌고 있다. 응답자 가운데 70%는 자본 가치 상승 잠재력을, 54%는 포트폴리오 다각화를 주요 투자 동기로 꼽았고, 기술과 혁신에 대한 관심은 47%로 조사됐다.
“투자자들은 더 이상 GPU를 단순한 기술 영역으로만 보지 않는다. 수요의 지속성, 경기순환에 대한 회복력, 차별화된 수익 가능성 등 인프라나 사모대출을 평가할 때 쓰는 동일한 엄격한 기준을 적용하고 있다.”
— 컬린 보셔(Colin Bosher), 누웨이 캐피털 창립자
다만 현재 포트폴리오에서 GPU 관련 자산의 배분은 초기 단계에 머물러 있으며, 상당수 응답자가 아직 전혀 노출이 없다고 답했다. 보고서는 향후 11~20% 구간로의 가중치 증가가 예상된다고 밝혔다.
보고서는 확대 채택을 가로막는 장애요인도 지적했다. 응답자의 58%가 GPU 자산을 관리하거나 이해하는 데 어려움이 있다고 답했고, 43%는 현 투자 클래스에 대한 신뢰 부족을 이유로 들었다.
설문 참가자들은 GPU 자산의 채택 가속을 위해 다음과 같은 개선이 필요하다고 응답했다. ETF·펀드 등 구조화 상품의 가용성 확대가 68%로 가장 높았고, 기존 금융기관과의 협업이 67%, 인공지능(AI)·머신러닝 트렌드와의 명확한 정렬이 58%로 뒤를 이었다.
용어 설명
본 보도에서 언급된 GPU 자산은 데이터센터, 고성능 컴퓨팅(HPC), 인공지능 모델 학습·추론에 사용되는 GPU 하드웨어 및 이를 기반으로 한 서비스를 포함하는 자산군을 의미한다. 구조화 상품(ETF·펀드 등)은 투자자들이 개별 하드웨어를 직접 보유하지 않고도 관련 수익률을 추종하거나 포트폴리오 형태로 접근할 수 있게 해 주는 금융상품이다. ETF(상장지수펀드)는 거래소에 상장돼 주식처럼 거래 가능한 펀드를 뜻한다.
전문가적 분석 및 시장 영향
이번 설문 결과는 몇 가지 시사점을 제공한다. 우선 투자자들 사이에서 GPU에 대한 수요가 자본 배분의 우선순위로 부상하고 있다는 점은 GPU 하드웨어 수요 증가와 관련 산업 공급망에 대한 중기적 압력을 시사한다. 수요 증가가 지속될 경우 GPU 칩과 서버, 냉각·전력 인프라에 대한 투자가 확대되며, 이는 공급 부족 시점에서 단기적 가격 상승 압력으로 이어질 가능성이 높다.
둘째, 응답자들이 구조화 상품과 기존 금융기관과의 협업을 채택 촉진 요인으로 꼽은 점은 GPU 자산이 점차 전통적 자산군과 유사한 금융상품으로 포장되어 유동성과 접근성을 갖추게 될 것임을 의미한다. 이는 기관투자가 및 고액자산가의 진입을 용이하게 하여 자금 유입을 가속화할 소지가 있다.
셋째, 조사에서 드러난 이해·관리의 어려움(58%)과 신뢰 부족(43%)은 시장 성숙을 위해 해결해야 할 과제로 남는다. 규제·회계 처리 기준, 성능·수명·감가상각에 대한 표준화, 서비스형 GPU(Compute-as-a-Service)의 계약·책임 범위 명확화 등이 선결 과제로 판단된다. 이러한 불확실성이 해소될 경우 투자자 신뢰는 높아질 것이며, 반대로 불확실성이 지속되면 투자 흐름은 표류할 수 있다.
정책·가격 리스크
GPU 공급은 소수의 주요 반도체 기업과 서버 제조업체에 집중돼 있다. 따라서 지정학적 리스크나 주요 공급사의 공급 차질은 GPU 관련 자산의 가치와 시장 가격에 급격한 변동성을 야기할 수 있다. 또한 AI 규제, 수출 통제, 세금·회계 규정 변화 등도 투자 수익률과 자본 배분에 영향을 줄 수 있다.
투자자 유의점
투자자는 GPU 자산의 장기적 수요 전망(예: AI 모델 학습·추론 확대, 데이터센터 확장)과 함께 단기적인 공급 제약, 기술 변동성(차세대 칩 전환 가능성), 인프라 비용(전력·냉각)을 함께 고려해야 한다. 포트폴리오 내 비중은 응답자들이 예상한 바와 같이 점진적으로 확대하는 방식(예: 11~20% 구간으로의 이동)이 합리적일 수 있다.
조사 방법 및 출처
이 보고서는 KPMG와 누웨이 캐피털이 공동으로 실시했으며, 표본은 10개국에서 활동하는 고액자산가, 패밀리오피스, 자산운용 및 웰스매니저 등 총 120명이다. 설문 결과는 해당 응답자들의 인식과 계획을 집계한 것으로, 개별 투자 전략과 미래 성과를 보장하는 것은 아니다.
참고: 본 기사는 원문 보도와 조사 자료를 토대로 작성됐으며, 원문 기사에는 “이 기사는 AI의 지원으로 생성되었으며 편집자가 검토했다”는 문구가 포함돼 있다.
