미국 재무부 장관 스콧 베센트(Scott Bessent)와 연방준비제도(Fed) 의장 제롬 파월(Jerome Powell)이 이번 주 초 주요 미국 은행 경영진들과 회동해 앤트로픽(Anthropic)의 최신 인공지능(AI) 모델이 제기하는 사이버보안 위험을 논의했다.
2026년 4월 10일, 인베스팅닷컴의 보도에 따르면, 이번 회동에는 뱅크오브아메리카(Bank of America), 시티그룹(Citigroup), 골드만삭스(Goldman Sachs), 모건스탠리(Morgan Stanley), 웰스파고(Wells Fargo) 등 주요 은행의 임원들이 참석했다. 이들 임원은 워싱턴에서 개최된 은행업계 로비단체 회의 참석차 이미 워싱턴에 머물고 있었던 것으로 전해진다.
제이피모건 체이스(JPMorgan Chase)의 최고경영자(CEO) 제이미 다이먼(Jamie Dimon)은 초청을 받았으나 불참했다는 보도도 함께 전해졌다. 블룸버그(Bloomberg), 파이낸셜타임스(Financial Times), 로이터(Reuters) 등 다수 매체가 이날 관련 소식을 보도했다.
회의는 특히 앤트로픽이 최근 공개한 Claude Mythos Preview 모델의 능력에 대한 우려를 중심으로 이뤄졌다. 보고서들에 따르면 해당 모델은 사이버보안의 취약점을 탐지하는 고급 능력을 보유하고 있어 악의적 행위자에게 악용될 가능성이 있다는 점이 주요 논의거리였다.
앤트로픽은 이번 주 초 이 모델을 아마존(Amazon), 애플(Apple), 마이크로소프트(Microsoft) 등 일부 파트너에게 제한적으로 공개하며 취약점 보완에 앞서 대비 시간을 줄 수 있도록 한 것으로 알려졌다. 이는 앤트로픽이 새 모델의 출시를 일부 파트너에 한정한 첫 사례라는 점에서 주목된다.
회사 측은
“Mythos는 사이버보안 영역을 넘어서는 능력을 지닌 범용(general purpose) 모델”
이라고 설명했다. 이 설명은 Mythos가 단순한 보안 도구가 아니라 다양한 용도를 지닌 고성능 AI 모델임을 의미한다.
기술 용어와 배경 설명
여기서 사용된 용어들을 설명하면, 범용 모델(general purpose model)은 특정 작업에만 특화된 모델이 아니라 언어 이해, 코드 분석, 취약점 탐지 등 다양한 작업을 수행할 수 있는 대규모 AI 모델을 뜻한다. 이러한 모델은 넓은 범위의 입력을 처리하고 다수의 문제에 적용될 수 있기 때문에 활용도가 높은 반면, 악용되면 보안·프라이버시·사회적 영향 측면에서 리스크가 크다.
또한 사이버보안 취약점 탐지 능력은 시스템의 약점을 찾아내는 능력을 의미하는데, 합법적 목적이라면 보안 강화에 기여하지만 악의적 목적의 사용자는 동일한 능력을 이용해 침투 경로를 설계할 수 있다. 따라서 이번 회동은 기술의 이중적 성격을 관리하려는 규제·산업계의 공동 대응 필요성을 반영한다.
정책적·시장적 영향 분석
이번 만남은 단순한 정보 공유를 넘어 향후 규제·리스크 관리 방향에 실질적 영향을 미칠 가능성이 있다. 우선 은행권은 내부 보안 시스템을 재검토하고 AI 관련 위협 대응에 대한 투자 확대를 검토할 것으로 보인다. 대형 은행들이 직면한 보안 위협이 현실화될 경우, 관련 보안 예산 증액과 인력 재배치가 불가피하다.
시장 측면에서는 단기적으로 보안 우려가 불거진 금융주에 변동성이 확대될 수 있으며, 보안 솔루션을 제공하는 기업의 수혜 가능성도 제기된다. 다만 이러한 영향은 불확실성이 높아 구체적 주가 방향을 단정하기는 어렵다. 전문가들은 규제 강화와 기업의 보안 투자 확대가 중장기적으로 금융 시스템의 안정성 제고로 이어질 수 있다고 지적한다.
규제 측면에서는 연방정부와 규제당국이 AI의 안전성과 책임성에 관한 가이드라인을 재검토하거나 강화할 가능성이 있으며, 특히 금융 인프라를 보호하기 위한 특화된 규제 조치가 논의될 수 있다. 이러한 규제 강화는 은행과 기술기업 모두에 운영·준법 비용 증가로 작용할 수 있다.
추가적 시사점
이번 회동은 정부와 민간 부문 간 협력의 필요성을 재확인했다는 점에서 의미가 있다. 금융 산업은 국가 안보와 직결되는 인프라를 운용하고 있어, AI 기술 발전의 혜택을 취하면서도 위험을 사전에 관리해야 하는 과제를 안고 있다. 일부 업계 관계자는 선제적 취약점 파악과 보안 조치가 장기적 비용을 줄이는 데 핵심이라고 평가한다.
한편, 앤트로픽의 모델 공개 방식(제한적 파트너 공개)은 기술 배포 과정에서의 리스크 완화 시도로 평가된다. 그러나 이러한 제한적 공개가 얼마나 효과적인 방어수단이 될지는 투명성, 외부 검증 가능성 등 추가적 보완조치에 달려 있다.
이 기사는 AI의 도움을 받아 작성되었으며 편집자의 검토를 거쳤다.1
