오픈AI(OpenAI)가 오픈소스 인공지능 에이전트 OpenClaw의 창시자 피터 스타인버거(Peter Steinberger)를 영입했다고 샘 알트만(OpenAI 최고경영자)이 2026년 2월 15일 공개한 소셜미디어 글을 통해 밝혔다.
2026년 2월 15일, 인베스팅닷컴의 보도에 따르면발행시각: 2026-02-15 23:35:11 이번 영입은 최근 수주간 소셜미디어에서 급격히 화제를 모은 OpenClaw의 개인비서형 자율작업 수행 능력과 관련이 깊다. 소셜미디어 사용자는 OpenClaw가 개인용 기기에서 이메일 확인, 메시지 응답, 새로운 코드 작성 등 인간 노동자와 유사한 목표 지향적 자율작업을 수행할 수 있음을 시연하며 관심을 불러일으켰다.
샘 알트만의 발표 요지: 알트만은 스타인버거가 오픈AI 내부에서 “차세대 개인 에이전트(personal agents)를 주도할 것“이라 밝히고, OpenClaw을 오픈소스 기반의 토대로 삼아 오픈AI가 해당 프로젝트를 지원할 것이라고 전했다.
스타인버거 본인은 자신의 블로그 포스트를 통해 오픈AI 합류 사실을 직접 발표했다. 오픈소스 프로젝트로서의 OpenClaw는 개발자 커뮤니티에서의 빠른 확산과 사용자 커스터마이징을 가능하게 했으며, 이는 곧 상용화·확장성 측면에서 양날의 검으로 평가받았다.
에이전트(agent)라는 용어 설명: 여기서 말하는 에이전트은 특정 목표를 달성하기 위해 인간의 개입을 최소화한 채 독립적으로 판단하고 행동하는 소프트웨어를 지칭한다. 일반적인 챗봇과 달리 에이전트는 파일 관리, 이메일 송수신, 코드 작성 및 실행, 외부 서비스와의 연계 등 연속적인 작업 흐름을 스스로 계획하고 수행할 수 있다. OpenClaw는 이러한 에이전트 기능을 개인의 로컬 환경(개인용 PC 등)에 배치해 실행할 수 있게 설계된 오픈소스 프로젝트다.
OpenClaw의 특징 및 논쟁점: OpenClaw는 개인용 기기에서의 자율작업 수행, 사용자의 계정 연동을 통한 자동화, 그리고 개발자가 직접 소스코드를 검토·수정할 수 있는 오픈소스 특성을 결합했다. 이러한 특성은 빠른 기능 개선과 커스터마이징을 가능하게 하나, 동시에 잘못 설정될 경우 보안·프라이버시 위험을 유발할 수 있다는 우려를 낳았다. 보안 연구자와 일부 사용자들은 잘못 구성된 에이전트가 민감한 계정에 접근하거나 악성 행동을 수행할 위험이 있다고 지적했다.
산업적 맥락과 전략적 의미: 알트만과 여러 주요 AI 업계 관계자들은 에이전트 기술을 인공지능의 “다음 큰 단계”로 보고 있다. 에이전트는 단순 질의응답을 넘어서 목표기반의 자동화된 작업 수행을 통해 생산성 향상과 새로운 서비스 창출을 가능하게 한다. 오픈AI가 OpenClaw 창시자를 직접 영입한 것은 기술 확보뿐 아니라 에이전트 생태계에서의 주도권 확보를 위한 전략적 행보로 해석된다. 특히 오픈AI는 자체 모델과 에코시스템을 결합해 엔터프라이즈 솔루션·개인 비서형 서비스·개발자 도구 등 다양한 상업화 경로를 모색해 온 바 있다.
보안·규제 리스크와 관리 방안: OpenClaw에 대한 초기 비판은 주로 보안과 권한 관리에 집중됐다. 잘못된 설정은 민감한 데이터 유출 및 계정 남용으로 이어질 수 있다. 따라서 오픈AI가 이를 지원하고 통합할 때는 권한 분리, 기본 보안 정책 제공, 사용자 교육, 자동 위험 탐지 및 차단 메커니즘을 어떻게 설계·강제하느냐가 관건이다. 또한 법적·규제적 차원에서 자동화 에이전트의 행동 책임 소재, 데이터 처리·이전 규정 준수 여부 등에 대해 명확한 가이드라인이 요구된다.
경제적·시장적 영향 분석: 에이전트 기술의 상용화는 생산성 도구 시장, 클라우드 서비스, 보안 솔루션 시장 등에 파급효과를 미칠 가능성이 크다. 대기업과 중소기업은 반복 업무의 자동화로 인건비 절감과 운영 효율성을 기대할 수 있으나, 동시에 엔드포인트 보안과 내부 통제 비용이 증가할 수 있다. 시장 관점에서 보면 오픈AI가 에이전트 분야에서 우위를 확보할 경우 플랫폼 종속성이 강화되어 관련 생태계(플러그인, 개발자 툴, 데이터 서비스)에서의 수익화 기회가 확대될 것으로 보인다. 반면 오픈소스 기반의 경쟁 솔루션은 사용자 맞춤화와 비용 효율성 측면에서 계속해서 도전적 대안을 제공할 가능성이 있다.
향후 전망과 과제: 단기적으로는 에이전트 기술이 사용자들의 작업 흐름을 자동화하고 AI 플랫폼의 활용도를 높이며 주목을 받을 전망이다. 그러나 장기적으로는 보안·윤리·규제 문제를 해결하고, 사용자 신뢰를 확보하는 과정이 필수적이다. 오픈AI와 스타인버거의 합류는 기술 통합 및 표준화 작업을 가속할 수 있으나, 이를 통해 발생하는 새로운 위험을 어떻게 통제할 것인지는 향후 산업 전반의 지속가능성 판단에 중요한 잣대가 될 것이다.
요약하면, 오픈AI의 이번 영입은 에이전트 기반 AI의 상용화 경쟁에서 중요한 이정표로 작용할 수 있으며, 기술적 진전과 함께 보안·규제·경제적 영향 측면에서 다각적인 준비와 대응이 요구된다.
