인공지능(AI) 관련 주식이 최근 수년간 급등했다. AI 기술이 창고 운영 방식에서부터 신약 개발에 이르기까지 산업 전반을 혁신할 잠재력이 뚜렷해지면서, 반도체·클라우드·소프트웨어 등 AI 생태계 전반에 속한 기업들이 빠르게 수혜를 보고 있다. 예컨대 Nvidia는 분기별로 두 자릿수 성장률의 매출을 기록했고, 전자상거래 및 클라우드 기업 Amazon 역시 AI 투자로 수십억 달러의 매출을 창출하고 있다.
2026년 1월 15일, 나스닥닷컴의 보도에 따르면, AI 관련 투자 기회를 단일 상품으로 담아 쉽게 접근할 수 있는 간편한 방법은 인공지능 테마의 상장지수펀드(ETF)를 매수하는 것이다. 이 매체는 특히 최근 출시된 한 ETF를 100달러의 소액으로도 매수해 AI 성장의 혜택을 누릴 수 있는 상품으로 추천했다.
ETF에 대한 간단한 설명을 덧붙이면, ETF는 주식처럼 장중에 거래되며 한 번의 매수로 여러 종목에 동시 분산투자할 수 있는 금융상품이다. ETF는 펀드 운용 수수료가 별도로 부과되며, 이 비용은 운용보수·총보수(Expense Ratio)로 표시된다. 일반적으로 운용보수가 1% 미만이면 장기 투자 관점에서 수수료가 수익률을 크게 잠식하지 않는 것으로 여겨진다. 이번에 소개하는 펀드는 운용보수 0.75%로, 통상적인 기준을 충족한다.
권장 ETF: Wedbush Series Trust – Dan Ives Wedbush AI Revolution ETF (티커: IVES)는 이달 초에 출시된 신설 상품으로, 미국의 증권거래소(뉴욕증권거래소 AMKT)에 상장되어 거래된다. 이 펀드는 웨드부시(Wedbush)의 수석 기술 분석가인 Dan Ives의 연구를 기초로 구성되었다. Ives는 전통·소셜 미디어에서 주요 기술주에 대해 정기적으로 의견을 제시하는 애널리스트로 알려져 있으며, 그의 리서치에 기반해 선정된 AI 관련 기업 약 30개가 펀드 편입 대상이다.
펀드 구성 종목은 AI 인프라를 구축하는 업체부터 AI를 실제 적용해 문제를 해결하는 업체까지 다양하다. 구성 섹터에는 반도체 설계사(칩 디자이너), 클라우드 서비스 제공사, 소프트웨어 업체, 인터넷 플랫폼 기업 등이 포함된다. 특히 이 펀드에서는 Microsoft, Nvidia, Broadcom이 상위 3개 비중을 차지하고 있으며, 각각 대략 약 5% 이상의 비중을 차지한다. 이는 펀드가 업계 대표 기업들에 대한 노출을 제공함을 의미한다.
주요 편입 기업 사례: Microsoft, Nvidia, Broadcom(상위 3개), ServiceNow(자동화 워크플로우 클라우드 플랫폼), Oklo(데이터센터 전력 공급을 위한 원자력 기업) 등.
투자 매수 관점에서 보면, IVES는 현재 주당 약 25달러 수준으로 거래되어 100달러 투자로도 몇 주를 매수할 수 있다. 소액으로 AI 성장에 분산투자하기에 편리한 구조다. ETF 매수는 개별 종목의 선정 리스크를 줄이고, 업계 전반의 성장 수혜를 포괄적으로 받을 수 있는 장점이 있다.
ETF와 개별 주식의 선택은 투자 목적과 위험 선호도에 따라 달라진다. 개별 주식을 통한 집중 투자로 큰 수익을 추구할 수 있으나, 실패할 경우 손실도 크다. 반면 ETF는 다수 종목을 한 번에 편입해 리스크를 낮추고 안정적인 장기 수익을 기대할 수 있다. IVES는 Dan Ives의 연구로 구성된 포트폴리오를 제공해, AI 지출 사이클 전반에서 이익을 볼 수 있도록 반도체·클라우드·소프트웨어 등 각 단계의 대표주를 편입했다.
리스크와 유의사항도 명확히 존재한다. 첫째, AI 테마에 대한 과열로 밸류에이션(평가가치)이 높은 종목이 많아 하방 변동성이 클 수 있다. 둘째, ETF 자체의 운용보수(0.75%)는 나쁘지 않으나 장기간 복리 효과를 고려하면 비용은 누적된다. 셋째, 기술 규제·정책 변화, 반도체 공급망 이슈, 경쟁 심화 등이 실적에 부정적 영향을 줄 수 있다. 넷째, 펀드 편입 종목 중 일부는 시장의 주목을 덜 받고 있어 유동성 이슈가 발생할 가능성이 있다.
시장·산업적 영향 전망으로는 다음과 같은 점을 주목할 필요가 있다. AI 관련 지출의 확대는 반도체 수요와 고성능 컴퓨팅 인프라 투자를 견인할 가능성이 크다. 이로 인해 칩 설계·제조사와 데이터센터 운영사, 클라우드 제공사들이 중장기적인 매출 성장을 경험할 수 있다. 반면 AI 모델 훈련과 추론에 필요한 전력 소모가 늘어나면서 데이터센터의 에너지 인프라 투자(예: Oklo와 같은 대체 에너지 또는 효율화 기술)에 대한 수요도 증가할 것이다. 이러한 구조적 변화는 관련 산업의 자본 지출(CAPEX)과 공급망, 에너지 정책에 파급효과를 미칠 수 있다.
단기적으로는 AI 기대감에 따른 밸류에이션 버블, 금리·유동성 환경 변화, 지정학적 리스크가 주가 변동성을 불러올 수 있어 투자자들은 포지션 관리가 필요하다. 장기적으로는 AI 기술의 상용화 확산과 산업 간 융합이 지속될 경우, AI 관련 기업군은 실물 경제에 의미 있는 생산성 향상 및 비용 절감 효과를 제공할 것으로 전망된다.
참고: 투자정보와 과거 성과 관련 내용
해당 원문은 일부 투자서비스(Stock Advisor)의 과거 추천 종목의 초과 수익 사례를 함께 언급했다. 예시로 Stock Advisor의 추천 목록에 포함된 기업들이 장기간에 걸쳐 큰 수익을 낸 사례로, 2004년 12월 17일에 추천된 Netflix에 1,000달러를 투자했다면 현재 약 $664,089가 되었고, 2005년 4월 15일에 추천된 Nvidia에 1,000달러를 투자했다면 현재 약 $881,731가 되었을 것이라는 과거 성과 추정치를 제시했다. 또한 Stock Advisor의 총 평균 수익률이 994%이며, 같은 기간 S&P500의 수익률은 172%였다고 밝히고 있다. 다만 이러한 과거 성과는 미래 성과를 보장하지 않는다. *
공시·이해상충 문단에서는, 일부 필자와 매체가 특정 종목(예: Amazon, Microsoft, Nvidia, ServiceNow 등)에 대한 보유 포지션이나 추천을 공개하고 있음을 명시했다. 또한 해당 매체의 견해가 반드시 모든 독자에게 적합한 투자 조언을 의미하지 않음을 고지했다.
종합적 결론 및 실무적 권고
단기 변동성이 존재하더라도 AI 산업의 구조적 성장 가능성은 여전히 유효하다. 따라서 소액(예: 100달러)으로 AI 섹터에 분산 투자하고자 한다면, Wedbush Dan Ives AI Revolution ETF(IVES)와 같은 테마 ETF는 접근성이 쉽고 비용(운용보수 0.75%)이 합리적인 대안이다. 다만 투자자는 자신의 투자 기간, 위험선호도, 포트폴리오 내 자산배분을 고려해 비중을 결정해야 하며, ETF에 대한 이해(운용보수·편입종목·비중·유동성 등)를 사전에 점검해야 한다.
마지막으로, AI 테마 투자는 기술 발전 속도와 정책·규제 환경에 민감하므로 정기적인 모니터링과 리밸런싱을 권장한다. 특히 반도체 공급망, 데이터센터 에너지 이슈, 주요 플랫폼 기업의 시장지배력 변화 등은 AI 관련 투자 성과에 직접적인 영향을 미칠 수 있어 투자 판단 시 우선적으로 검토해야 할 요소다.
