VEON Ltd. (NASDAQ:VEON)의 주가가 화요일 4.1% 상승했다. 글로벌 디지털 운영사인 VEON은 주권 AI(sovereign AI) 기업 MeetKai와 전략적 파트너십을 체결하고, 자사 사업권역 전반에서 현지 규제에 기반한 인공지능 역량을 구축하겠다고 발표했다.
2025년 11월 25일, 인베스팅닷컴의 보도에 따르면, 양사는 VEON의 소프트웨어 계열사 QazCode를 통해 차세대 거대언어모델(LLM)을 공동으로 구축·학습할 계획이다. 이를 통해 카자흐스탄, 우즈베키스탄, 우크라이나, 파키스탄, 방글라데시 등 VEON의 운영 시장에서 현지 언어 기반 AI 서비스를 제공하게 된다. VEON은 이들 시장에서 1억 5천만 명을 넘는 고객을 보유하고 있다.
이번 파트너십은 각국 경계 내에서 운영되는 데이터 주권(data sovereignty) 원칙을 존중하는 AI 기초 인프라를 구축하는 데 초점을 맞춘다. 즉, 데이터가 각국의 법령과 규제 아래 해당 국가의 물리적 경계 안에서 처리·학습되도록 설계한다는 것이다. 이러한 접근법은 VEON이 활동하는 모든 시장의 국내 규제 요구사항과 정합성을 갖춘다.
“AI는 결정적으로 중요하고 광범위한 기술이지만, 오늘날 전 세계 자원의 대부분은 소수의 널리 쓰이는 언어에 집중돼 있다. VEON은 우리가 서비스를 제공하는 국가들에 증강 지능(augmented intelligence)의 혜택을 가져올 책임이 있다고 믿는다.” — 올렉시 샤라바르(Oleksii Sharavar), QazCode CEO
양사는 교육, 헬스케어, 농업기술, 공공서비스, 엔터프라이즈 생산성 등 다양한 분야에서 AI 기반 디지털 서비스를 개발할 계획이다. 여기에는 QazCode의 Aventa와 유사한 다국어 AI 에이전트가 포함되며, 각 지역 공동체의 요구에 맞게 현지화(customization)될 예정이다.
이번 이니셔티브는 소외 언어(under-resourced languages)를 위한 LLM을 개발해 온 QazCode의 선행 작업을 토대로 한다. QazCode는 카자흐어 최초의 거대언어모델인 KazLLM을 개발한 바 있다.
핵심 개념 설명
주권 AI(Sovereign AI)는 국가 또는 지역의 법·제도·문화적 맥락을 반영해 AI를 설계·운영하는 접근을 말한다. 데이터의 저장·처리·학습이 각국 관할권 내에서 이뤄지며, 정책 자율성과 보안·프라이버시 요구를 충족하는 데 중점을 둔다.
데이터 주권(Data Sovereignty)은 특정 국가의 법률이 그 국가 내에 존재하거나 그 관할권이 미치는 데이터에 적용되어야 한다는 원칙이다. 본 건에서 VEON-MeetKai의 협력은 모델 학습 및 추론 인프라를 각국 국경 안에 두고 운영하는 방식을 강조한다.
거대언어모델(LLM)은 대규모 텍스트 데이터로 학습되어 자연어 이해·생성 능력을 갖춘 AI 모델을 의미한다. 예: 사용자 질문에 답변하고, 문서를 요약하며, 다국어 번역을 수행하는 등의 기능을 수행한다.
AI 에이전트는 프롬프트 기반 상호작용을 넘어 과업을 이해하고 다양한 도구·데이터 소스를 활용해 연속적 작업을 수행하도록 설계된 소프트웨어형 AI를 뜻한다. 기사에서 언급된 Aventa와 유사한 에이전트는 여러 언어를 오가며 지역 서비스에 맞게 최적화될 수 있다.
의미와 파장
첫째, 이번 파트너십은 VEON의 핵심 시장에서 현지 언어와 문화적 맥락을 정확히 반영하는 AI 생태계를 구축하려는 시도로 해석된다. 영어·중국어 등 거대 사용자층을 가진 언어에 비해, 카자흐어·우크라이나어·우즈베크어 등은 학습 데이터가 상대적으로 적고 기술 투자도 제한적이었다. QazCode가 주도하는 LLM 개발은 이러한 격차를 줄이고, 고객 접점 서비스에서 체감 품질을 끌어올릴 수 있는 기반을 제공한다.
둘째, 규제 정합성은 상용화의 관건이다. 데이터 주권과 국경 내 운영 원칙을 전제로 설계된 인프라는 각국의 통신·데이터 보호 규제에 부합하도록 맞춰질 수 있다. 이는 공공서비스·교육·보건 등 규제가 특히 중요한 영역에서 신뢰 기반 도입을 촉진하는 요인이 된다.
셋째, 엔터프라이즈 생산성 분야에서의 파급도 주목할 만하다. 다국어에 능통하고 현지 문서·업무 관행에 정통한 AI 에이전트는 고객지원, 현장운영, 내부지식 검색, 번역·요약 등에서 효율성을 높일 수 있다. 특히 통신·디지털 서비스 사업자의 고객 규모를 고려할 때, AI 기반 자동화는 대규모 운영 환경에서 비용 절감과 응답 품질의 동시 개선을 뒷받침한다.
넷째, 기술적 과제도 존재한다. 다국어 모델의 품질은 데이터 다양성, 윤리·편향 통제, 평가 체계에 좌우된다. 국경 내 인프라에서의 학습·추론은 컴퓨팅 자원과 전력·냉각·보안 등 운영 여건에 민감하다. 또한 언어별 도메인 데이터를 어떻게 확보·정제하느냐가 모델의 실사용 성능을 좌우한다. 따라서 서비스 론칭 이후에도 지속적 고도화와 엄격한 품질 모니터링이 필요하다.
다섯째, 투자자 반응은 이번 전략의 상징성을 반영한다. 발표 직후 VEON 주가가 4.1% 상승한 것은, 현지화된 AI 역량을 통한 성장 스토리에 시장이 주목하고 있음을 시사한다. 다만 주가의 단기 움직임이 실행력·시간표를 보장하는 것은 아니므로, 향후 시범 서비스 출시, 파트너십 확장, 모델 성능 공개 등 구체적 진척도가 관건이 될 전망이다.
향후 일정과 관전 포인트
VEON과 MeetKai는 LLM 기반의 디지털 서비스를 교육·헬스케어·농업기술·공공서비스·엔터프라이즈 전반으로 확장할 계획이다. Aventa 유사 에이전트가 다국어로 작동하도록 설계된 만큼, 실제 배치 단계에서의 응답성, 정확성, 안전성 지표와 각국 규제기관의 가이드라인 반영 수준이 주요 체크포인트가 될 것이다.
QazCode가 축적한 소외 언어 LLM 개발 경험, 특히 KazLLM 레퍼런스는 다국어 모델의 학습 커리큘럼 설계와 어휘·문맥 표현력 강화에 활용될 수 있다. 향후 공개되는 벤치마크·사례 연구는 실제 서비스 품질을 가늠하는 데 참고가 될 전망이다.
기사 말미 고지
본 기사는 AI의 지원을 받아 작성되었으며, 편집자 검토를 거쳤다. 추가 이용 약관(T&C)에 관한 안내 문구가 원문에 포함되어 있다.
