AI가 거의 모든 일자리를 위협한다는 인식이 빠르게 확산하고 있다. 매일같이 주요 산업을 뒤흔드는 인공지능 소식이 쏟아지고, 기술의 진화 속도가 가팔라지면서 아무도 안전지대에 있지 않은 듯한 분위기가 형성됐다는 서술이 이어진다. 관련 맥락을 제시하는 안내성 기사와 링크가 본문 곳곳에 배치돼 있다다.
2025년 11월 25일, 나스닥닷컴의 보도에 따르면, ‘AI의 대부’로 불리는 제프리 힌턴(Geoffrey Hinton)이 최근 인터뷰에서 AI의 부상에도 비교적 안전한 단 하나의 산업으로 의료(헬스케어)를 지목했다. 본 기사는 해당 산업의 특징, 힌턴의 발언 근거, 그리고 이것이 미국 노동시장의 향후 구도에 의미하는 바를 정리한다.
기사 초반에는 온라인으로 돈 버는 방법, 자가 수백만장자 사례, 부유층의 돈 관리 습관 등 관련 읽을거리 링크가 배치돼 독자의 추가 탐색을 권한다. 이어 힌턴이 의료를 예외적 산업으로 본 맥락을 중심으로, AI가 다른 산업에서 일자리 판도를 어떻게 바꿀지 요점적으로 설명한다다.
AI가 대부분의 산업을 뒤흔들 것
힌턴은 과거부터 AI가 거의 모든 산업의 일자리에 영향을 미칠 것이라고 경고해 왔으며, 최근 파이낸셜 타임스(Financial Times)와의 인터뷰에서도 같은 견해를 재확인했다. 그는 다음과 같이 말한다.
“실제로 벌어질 일은 부유한 사람들이 근로자를 대체하기 위해 AI를 사용할 것이라는 점이다. 이는 대규모 실업과 막대한 이윤 증가를 낳을 것이며, 소수는 훨씬 더 부유해지고 대다수는 더 가난해질 것이다. 이는 AI의 잘못이 아니라 자본주의 체제의 문제다.”
그는 미국 내 부의 격차가 더 벌어질 것이라고 경고했다. 중·저소득층이 산업 전반에서 AI의 영향으로 가장 큰 타격을 받을 가능성이 높으며, 자동화가 진전되면 남는 일자리는 고숙련 직무와 자본·지분 소유 기회에 집중될 수 있다고 지적한다. 이러한 변화는 자산 집중과 소득 양극화를 동시에 심화시킬 가능성을 내포한다다.
의료는 ‘당분간’ AI로부터 보호받는 산업
힌턴은 6월 유튜브 채널 The Diary of a CEO와의 인터뷰에서, 의료(헬스케어)가 AI로 인한 대규모 일자리 상실에서 상대적으로 자유로울 것이라고 밝혔다. 그는 의료 분야에 대해 “상대적으로 면역(immunity)에 가깝다”는 표현을 사용하며, ‘대규모 일자리 축소’ 가능성이 낮은 이유를 두 가지로 정리했다.
1) 높은 수요(High Demand) — 그는 의료에 대한 사회적 수요에는 사실상 상한선이 없다는 점을 강조했다. 비용 장벽이 낮아진다면 의료 서비스 소비는 더 늘 수밖에 없다는 논리다. 힌턴은 다음과 같이 말했다.
“의사를 다섯 배 더 효율적으로 만들 수 있다면, 우리는 같은 가격에 다섯 배 많은 의료 서비스를 받을 수 있을 것이다. 그것은 훌륭한 일이다. 사람들이 흡수할 수 있는 의료 서비스의 양에는 거의 한계가 없다.”
2) 인간의 판단(Human Judgment) — 의료는 단순한 패턴 매칭(예: 검사 수치, 영상 판독)을 넘어, 환자 상호작용, 윤리, 돌발 상황 적응, 복합적 판단과 같은 요소를 포함한다. 힌턴은 이러한 속성이 완전 자동화를 어렵게 만든다고 설명한다. 즉, 기술 비중이 높은 의료일지라도 핵심 직무에는 여전히 인간이 필요하다는 진단이다.
그의 요지는 명확하다. 의료는 수요의 탄력성과 인간 중심의 판단 업무가 결합되어 있어 다른 산업 대비 일자리 대체 가능성이 상대적으로 낮다는 것이다다.
그럼에도, AI는 의료 일자리를 ‘재편’할 것이다
힌턴은 의료 분야에서 인간의 역할이 계속 필요하다고 확인하면서도, AI가 의료 현장의 업무 구조와 직무 구성에 광범위한 변화를 가져올 수 있다는 점을 부인하지 않았다. 다음은 기술이 스며들 가능성이 큰 대표 영역이다.
진단 보조(Diagnostic Assistance) — AI 도구는 X선, MRI 등 영상 판독을 돕고, 이상 소견을 표시하거나, 감별 진단을 제안하며, 챗봇·증상 체크를 통한 트리아지(triage)환자 분류·우선순위 배정를 지원할 수 있다. 이러한 적용은 의사가 반복적 판독에 쓰는 시간을 줄이고, 최종 확인·감독·복합 의사결정에 더 많은 시간을 할애하게 만든다.
행정 업무(Administrative Tasks) — 임상의 상당한 시간이 서류 작업, 보험 청구 코드화, 진료 기록, 검사 의뢰, 청구·정산, 의뢰서 처리 등에 묶여 있다. AI 시스템은 이른바 ‘백오피스’ 업무를 간소화·부분 자동화해 행정 부담을 경감시키는 동시에, 일부 지원인력 직무를 대체할 여지도 있다.
개인맞춤 분석(Personalized Analytics) — 예후 예측, 질병 발현 가능성 추정, 약물 요법 최적화 등 예방·만성질환 관리의 패러다임을 바꾸는 모델이 등장할 수 있다. 이에 따라 현장 임상의 역할이 변화하고, 반대로 데이터 과학자·AI 감리자·모델 감독과 같은 신규 전문 역할에 대한 수요가 늘어날 수 있다.
원격 모니터링·원격의료(Remote Monitoring & Telehealth) — 웨어러블, 가정용 센서, 원격 진단 장비에 AI를 결합하면 모니터링 자동화와 즉시 진단 보조가 가능해진다. 이는 대면 진료 패턴을 바꾸고 의사의 환자 1인당 투입 시간을 줄여 더 많은 환자를 볼 수 있게 할 수 있다. 그 결과 클리닉 운영 인력 구성이 재조정되며 일부 직무는 축소·흡수될 수 있다다.
핵심 개념 빠르게 이해하기
패턴 매칭은 데이터에서 반복되는 특징을 찾아 분류·판별하는 기법을 의미한다. 트리아지(triage)는 환자의 중증도와 긴급도를 평가해 치료 우선순위를 정하는 과정이다. 원격 모니터링은 웨어러블·가정용 기기로 생체신호를 지속 측정해 이상 징후를 조기에 포착하는 방식을 말한다. 이러한 개념은 모두 의료 AI의 실사용 맥락에서 빈번하게 등장한다다.
노동시장에 주는 시사점
힌턴의 전망은 두 갈래 메시지를 던진다. 첫째, 의료는 일자리 대체보다 ‘생산성 증폭’이 더 강하게 작동할 가능성이 높다. 이는 서비스 접근성 확대와 의료 질 제고로 이어질 수 있다. 둘째, 산업 전반의 자동화는 양극화를 심화시킬 수 있으므로, 재교육·전환훈련·안전망 등 노동정책이 병행되지 않으면 중·저소득층의 충격이 클 수 있다. 정책과 거버넌스의 정합성이 확보될 때, AI는 의료의 병목을 푸는 동력이 될 수 있다.
실무 차원에서는 의사·간호사·의료기사 등의 직무 재설계, 품질관리(QA)·윤리감독 역할의 강화, 데이터 표준화와 프라이버시 보호 체계 정비가 핵심 과제로 부상한다. 인간-기계 협업의 설계를 잘하면, 대체가 아닌 보완의 효과를 극대화할 수 있다다.
관련 읽을거리(원문 내 안내)
참고 링크로 제시된 주제에는 ‘자가 수백만장자의 ChatGPT 활용법’, ‘부유층의 돈 관리 6가지 영리한 습관’, ‘6자리 연봉을 받는 AI 안전 직업군’, ‘억만장자가 중산층과 같은 세율로 세금을 납부할 경우의 시나리오’ 등이 포함돼 있다. 또한 블랙프라이데이에 추천하는 시니어 쇼핑 품목, 401(k) 이전 전략, 재택 부수입 아이디어, 패시브 인컴 수단 등에 관한 추가 기사도 소개된다. 이는 AI·재테크·노후준비 등 생활경제 관심사를 폭넓게 아우르는 맥락적 자료로 배치돼 있다다.
원문 출처
이 기사는 GOBankingRates.com에 최초 게재된 ‘AI의 대부가 말하는, AI가 당신의 일자리를 위협하지 않을 단 하나의 산업’을 바탕으로 작성됐다. 본문은 제프리 힌턴의 발언을 중심으로 의료 산업의 상대적 안전성과 AI로 인한 직무 재편 가능성을 종합했다다.
