중국의 인공지능(AI) 기업들이 음력 설(춘절)을 앞두고 경쟁적으로 신모델을 공개 또는 출시 준비 중이다. 이는 1년 전 딥시크(DeepSeek)가 R1과 V3 모델로 시장을 뒤흔들었던 충격의 여파가 지속되고 있음을 보여준다. 업계 관계자와 투자자들은 올해 춘절 기간에 또다시 ‘깜짝’ 변수가 나오는 것을 경계하며 각사의 신모델 발표에 촉각을 곤두세우고 있다.
2026년 2월 14일, 로이터의 보도에 따르면, 항저우 기반의 스타트업 딥시크(DeepSeek)가 작년 선보인 V3 모델과 R1의 성공 이후 차기작인 V4를 곧 공개할 것으로 알려졌다. 업계 매체 더 인포메이션(The Information)은 딥시크가 곧 V4를 출시할 예정이라고 보도했다. 딥시크는 또한 R1의 후속 모델인 R2에 대한 관심도 모으고 있다.
딥시크의 최근 기술 업그레이드도 주목할 만하다. 이 회사는 자사 웹·모바일 챗봇의 문맥 창(context window)을 기존 128,000 토큰에서 1,000,000 토큰(백만 토큰)으로 확대했다. 여기서 토큰(token)은 AI 모델이 처리하는 데이터 단위를 뜻하며, 문장이나 단어를 분할한 단위다. 문맥 창 확장은 한 번의 명령으로 책 한 권 분량에 달하는 긴 텍스트를 처리해 응답할 수 있게 한다.
바이트댄스(Bytedance)는 중국에서 이용자 수 기준 가장 인기 있는 AI 챗봇인 두바오(Doubao)의 업그레이드를 곧 내놓을 것으로 예상된다. 회사는 또한 동영상 생성 AI 모델 Seedance 2.0을 목요일에 공개했으며, 이 모델은 단 몇 개의 프롬프트(prompt)나 심지어 한 개의 프롬프트만으로도 고품질의 시네마틱 영상을 생성할 수 있다. Seedance 2.0은 중국 소셜미디어에서 화제가 되어 바이럴이 됐고, 글로벌 플랫폼 X(구 트위터)에서도 긍정적 반응을 얻었다. 바이트댄스는 금요일에 이미지 생성 모델 Seedream 5.0 Lite도 공개했다.
알리바바(Alibaba)는 작년 딥시크의 급부상에 대응해 먼저 성능을 공개한 기업 중 하나다. 알리바바는 기존의 Qwen 2.5-Max의 뒤를 잇는 Qwen 3.5를 준비 중이다. 알리바바의 Qwen 애플리케이션은 최근 30억 위안(약 4억 달러) 규모의 쿠폰 증정 캠페인을 통해 이용률이 급증했다. 알리바바는 이 캠페인을 통해 AI가 소비자의 온라인 쇼핑을 직접 처리하는 이른바 에이전트형 상거래(agentic commerce) 확산을 노리고 있다. 회사 측은 해당 프로모션이 수요일까지 6일 동안 1억2천만 건 이상의 소비자 주문을 촉발했다고 밝혔다.
지푸(Zhipu AI)는 수요일에 오픈소스 모델 GLM-5를 공개했다. GLM-5는 코딩 성능을 강화했고, 장시간 실행되는 에이전트 작업을 수행할 수 있는 능력을 갖췄다. 지푸는 중국의 소위 ‘AI 타이거(AI tigers)’로 분류되는 유망 스타트업 중 하나다. 지푸는 지난달 홍콩증권거래소에 상장했으며, 경쟁사인 미니맥스(MiniMax)와 함께 상장 이후 주가가 강한 상승세를 보였다. 로이터 보도에 따르면 지푸는 상해(상하이)에서의 추가(이중) 상장을 계획하고 있다고 최근 제출한 규제 문서에서 밝혔다.
미니맥스(MiniMax)는 해외 에이전트(Agent) 사이트에 M2.5 오픈소스 모델을 수요일 공개했다. 미니맥스는 홍콩 상장을 통해 48억 홍콩달러(약 6.2억 달러)를 조달했으며, 이는 지푸의 상장으로 조달된 5.58억 달러보다 큰 규모다. 상하이를 근거지로 한 미니맥스는 영상 생성 도구인 Hailuo AI와 캐릭터 상호작용 앱 Talkie 등 인기 애플리케이션을 개발했다.
텐센트(Tencent)의 혼위안(Hunyuan) 팀은 화요일에 저장 공간을 적게 차지하는 압축형 AI 모델 HY-1.8B-2Bit를 공개했다. 이 모델은 모바일 폰 등 소비자 하드웨어에서 사용 가능하도록 설계됐다.
아이플라이텍(iFlytek)은 수요일에 Spark X2를 공개했다. 회사는 이 모델이 중국산 칩(Chinese-made chips)만으로 훈련되었다고 밝혔으며, 교육, 헬스케어, 자동차 및 에이전트 기반 애플리케이션 등 실무적 배치에 중점을 뒀다고 전했다.
넷이즈 유다오(NetEase Youdao)는 수요일 데스크톱 수준의 개인비서 에이전트 LobsterAI를 출시했다. 이 제품은 정보 검색, 일정관리, 데이터 분석 등 작업을 사용자의 컴퓨터에서 권한 부여 후 워크플로우로 실행해 처리할 수 있다. 모바일과 PC 연동을 지원하며, 중국 기업들 사이에서 널리 쓰이는 다잉톡(DingTalk)과 펑시우(Feishu) 같은 엔터프라이즈 앱을 통해 원격으로 상호작용할 수 있다.
덱스말(Dexmal)은 화요일에 로봇 관련 시나리오를 겨냥한 AI 모델 DM0를 공개했다. DM0는 멀티모달 인터넷 데이터와 주행, 내비게이션, 로봇 조작 데이터를 통합해 여러 로봇 플랫폼에서 학습되었다.
용어 설명:
문맥 창(context window)은 모델이 한 번에 참조할 수 있는 텍스트의 범위를 의미한다. 토큰(token)은 텍스트를 분해한 단위로, 단어 일부나 기호 등이 한 토큰이 될 수 있다. 오픈소스 모델은 소스 코드와 모델 가중치를 공개해 다른 개발자가 자유롭게 사용·수정할 수 있도록 한 모델을 뜻한다. 에이전트(agent)는 사용자의 지시를 받아 웹 상의 여러 작업을 자동으로 수행하는 AI 기능을 의미한다.
시장 및 경제적 영향 판단은 다음과 같다. 이번 일련의 모델 공개는 중국 내 AI 경쟁의 가속화를 시사한다. 이미 지푸와 미니맥스의 상장 사례에서 보듯 투자자들은 AI 붐의 수혜를 기대하며 관련 기업 주식을 매수했다. 기업들이 소비자용, 엔터프라이즈용, 로봇용 등 다양한 분야에 최적화된 모델을 내놓으면서 향후 몇 분기 내에 클라우드 컴퓨팅 수요, AI 전용 칩 수요, 모바일 및 엣지 하드웨어의 성능 개선 요구가 증가할 가능성이 크다.
특히 알리바바의 대규모 쿠폰 프로모션(30억 위안)과 그것이 촉발한 1억2천만 건 이상의 주문은 에이전트형 상거래가 실제 거래량으로 연결될 수 있음을 보여준다. 이는 전자상거래 생태계의 소비 패턴을 변화시켜, 광고·물류·결제 등 연관 산업의 수익 모델에 단기적·중기적 영향을 미칠 수 있다. 반면 규제 리스크, 데이터 보안 문제, 글로벌 반도체 공급 상황 등에 따라 확산 속도에는 변동성이 클 것으로 보인다.
정책·규제 요소도 중요한 변수다. 중국 당국의 데이터 관리 및 AI 규제 기조는 기술 확산의 속도와 상장기업의 자금 조달 여건에 직접적인 영향을 미칠 가능성이 있다. 또한 오픈소스 전략을 택한 기업과 폐쇄형 생태계를 고수하는 기업 간 경쟁은 기술 확산 방식과 생태계 통합의 방향을 좌우할 것이다.
종합하면, 딥시크의 작년 성공이 촉발한 경쟁은 1년이 지난 현재에도 계속 이어지고 있다. 춘절을 계기로 다수의 중국 기업들이 업그레이드된 AI 모델을 잇따라 공개하면서 소비자·기업용 AI 서비스의 범위와 깊이가 확대될 전망이다. 향후 수개월간 이들 모델의 실제 활용 사례와 상용화 성과, 규제 대응이 투자자와 산업 전반의 향방을 가를 핵심 관전 포인트가 될 것이다.
