오픈AI(OpenAI)가 자사 대화형 AI 서비스인 ChatGPT에 게재되는 광고에 대해 NFL 비디오 프로그램과 맞먹는 수준의 프리미엄 요금을 책정하면서도 광고주에게 제공하는 성과지표는 제한적이라고 보도되었다.
2026년 1월 26일, 인베스팅닷컴의 보도에 따르면, 이 내용은 The Information의 보도를 인용한 것으로, 복수의 광고주를 대행하는 매체 바이어(media buyer)는 초기 광고주들에게 전달되는 데이터가 노출 수(임프레션)와 총 클릭 수 정도에 불과하다고 전했다.
보도에 따르면 OpenAI는 경쟁사인 메타 플랫폼스(Meta Platforms) 등 전통적 디지털 광고 플랫폼보다 높은 요금을 부과하고 있는 것으로 알려졌다. 다만 OpenAI 측 대변인은 광고주에게 제공되는 지표가 총 광고 조회수(total ad views)와 같은 고수준의 인사이트라는 점을 확인해, 이는 전통적 텔레비전 방송사가 광고주에게 제공하는 지표와 유사하다고 설명했다.
그러나 OpenAI가 제공하는 데이터는 상세 분석과는 거리가 있다. 원문 보도는 OpenAI가 광고에 수반되는 쿼리 응답(query responses) 정보나, 광고 노출 이후 사용자가 특정 행위(구매, 사이트 방문 등)를 했는지에 대한 추적 데이터를 제공하지 않는다고 전했다. 즉, 광고의 직접적인 전환(conversion)이나 사용자 여정(user journey)을 보여주는 세부 지표는 현재로서는 제공되지 않는다.
광고 초기 참여자에게 전달되는 지표는 노출 수와 총 클릭 수 등 기본적인 수준에 머물러 있다.
용어 설명
– 임프레션(impression): 광고가 사용자 화면에 노출된 횟수를 말한다. 흔히 ‘조회수’로 번역되며, 단순 노출 횟수만 집계한다.
– 쿼리 응답(query response): 사용자가 ChatGPT 등 대화형 AI에 입력한 질의에 대해 AI가 생성한 응답을 의미한다. 광고 컨텍스트에서는 광고와 함께 제시된 답변의 내용이 광고 효과에 어떤 영향을 미쳤는지를 파악하는 데 쓰일 수 있다.
업계의 시각
광고업계 관계자들은 OpenAI가 향후 더 정교한 데이터 제공을 도입할 가능성은 있다고 보지만, 이는 더 복잡한 광고 측정 도구와 시스템을 도입해야 하는 작업이라며 상당한 개발 시간이 소요될 것이라고 지적한다. 이러한 도구에는 사용자 행동의 연계성 추적, 크로스 플랫폼 분석, 표준화된 성과 검증(verification) 방식 등이 포함된다.
분석: 요금·지표 전략이 광고시장에 미칠 영향
첫째, OpenAI의 프리미엄 가격 책정은 고예산 브랜드나 대형 광고주를 우선 겨냥한 전략으로 보인다. NFL 비디오 프로그램과 견줄 만한 가격 수준은 전통적 TV 광고와 디지털 광고 사이의 가격 차이를 줄이면서 TV 예산 일부를 AI 플랫폼으로 이동시키려는 시도로 해석될 수 있다. 둘째, 제공 지표가 제한적인 현 상황에서는 광고주의 투자 효율성(ROI) 검증이 어려워 광고주가 초기에는 신중한 접근을 취할 가능성이 크다. 특히 중소형 광고주나 성과 기반 캠페인을 선호하는 광고주들은 전환 추적이 불충분한 플랫폼에 자금을 투입하기를 꺼릴 수 있다.
셋째, 장기적으로는 OpenAI가 광고 측정 역량을 강화하면 광고 단가가 현재보다 더 상승할 여지가 있다. 보다 정교한 측정·보고 기능은 광고 효율성 증대를 입증하는 근거가 되어 광고 단가 프리미엄을 정당화할 수 있기 때문이다. 반대로 개인정보 보호 및 사용자의 동의 관련 규제·기술적 제약으로 인해 세부 측정 도입이 지연되면, 광고주들은 메타·구글 등 기존 플랫폼으로 예산을 이탈시킬 가능성이 있다.
추진 일정과 난제
업계 전문가는 더 광범위한 데이터 제공을 위해서는 사용자 행동 데이터와 쿼리-광고 상관관계를 연결할 수 있는 인프라가 필요하며, 이 과정에서 프라이버시 규정(GDPR 등)과 플랫폼 정책을 고려한 설계가 필수적이라고 지적한다. 기술적 구현에는 몇 개월에서 1년 이상이 소요될 수 있으며, 외부 검증기관과의 협업, 표준화된 측정 지표 개발 등이 병행되어야 한다고 본다.
광고주 관점의 실용적 고려사항
광고주와 대행사는 초기 도입 단계에서 다음 항목을 고려해야 한다. 첫째, 현재 제공되는 지표(임프레션·총 클릭)는 브랜드 인지도 향상(awareness) 측정에는 유용하나 직접적인 성과 지표로는 제한적이라는 점, 둘째, 캠페인 목표에 따라 TV·디지털·AI 플랫폼 간 예산 배분을 재검토할 필요성, 셋째, OpenAI가 향후 제공할 가능성이 있는 추가 지표(예: 쿼리 응답과의 연계 데이터, 전환 추적) 도입 시 이를 어떻게 기존 미디어 믹스와 통합해 측정할지에 대한 사전 계획 등이다.
결론
OpenAI의 프리미엄 요금 정책과 제한적 지표 제공은 광고 생태계에 새로운 선택지를 제시하지만, 광고주가 이를 온전히 수용하려면 더 많은 투명성과 정교한 성과 측정이 필요하다. 기술적·규제적 한계를 고려할 때 OpenAI가 완전한 광고 측정 체계를 도입하기까지는 시간이 걸릴 전망이며, 그 과정에서 광고 단가와 플랫폼 간 예산 이동은 유동적으로 변할 가능성이 크다.
이 기사는 AI의 지원으로 생성되었으며 편집자의 검토를 거쳤다.
