세 달 전까지만 해도 소위 가재(랍스터) 테마의 AI 코딩 프로젝트인 OpenClaw는 오스트리아의 무명 소프트웨어 개발자가 만든 비주류 프로젝트에 불과했다. 그러나 이 프로젝트는 급속도로 부상해 이번 주 엔비디아(Nvidia)의 연례 개발자 콘퍼런스 GTC에서 중심 이슈로 떠올랐다. 엔비디아의 최고경영자 젠슨 황(Jensen Huang)은 이 프로젝트를 “인류 역사상 가장 인기 있는 오픈소스 프로젝트”라고 표현했다.
2026년 3월 21일, CNBC 뉴스의 보도에 따르면, 젠슨 황은 캘리포니아 산타클라라에서 열린 GTC 현장에서 CNBC의 진행자 짐 크레이머에게 “이것은 분명히 다음 세대의 ChatGPT다”라고 말했다. 그의 기조연설에서는 OpenClaw가 eBay 같은 플랫폼에서 특가를 찾아 입찰을 자동으로 진행하는 등 작업을 수행하는 AI 에이전트 구축의 표준 옵션이 될 것이라고 언급했고, 단 몇 주 만에 “리눅스가 30년에 이룬 것을 초과했다”고 평가했다.
엔비디아는 GTC에서 OpenClaw의 확산을 촉진하고 기업들이 안심하고 채택할 수 있도록 돕기 위해 NemoClaw라는 무료 보안 서비스를 함께 구축하고 있다고 발표했다. 이는 OpenClaw 생태계의 성장을 장려하려는 전략적 움직임으로 해석된다.
OpenClaw의 핵심 강점은 대기업이 아닌 독립 개발자와 취미 개발자들이 개인용 컴퓨터에서도 빠르게 AI 에이전트를 생성·운영할 수 있게 만들었다는 점이다. 이 에이전트들은 WhatsApp, Telegram, Slack, Discord, Signal 같은 온라인 통신 채널에서 동작할 수 있으며, 개발자들은 개인용 Apple Mac Mini 같은 기기에서 자신들의 에이전트 군을 관리하면서 클라우드의 대형 모델을 호출하는 것보다 훨씬 저렴한 비용 구조를 경험하고 있다.
전문가들의 평가도 엇갈린다. 컨설팅사 GenerAIte Solutions의 CEO 데이비드 헨드릭슨(David Hendrickson)은 “이는 오픈소스 커뮤니티를 공고히 했고, 완전 자율형 AI가 빅 AI 기업이나 ‘매그니피선트 7’에 의존하지 않고도 가정에서 운영될 수 있음을 증명했다”며, 많은 대형 AI 기업들이 두려워했던 ‘블랙스완’급 사건이라고 말했다. 또한 헨드릭슨은 개발자들이 비용과 성능 측면에서 중국산 AI 모델로 이동하는 경향을 보이고 있다고 지적했다.
포레스터의 애널리스트 찰리 다이(Charlie Dai)는 “기반 모델(Foundation Models)이 빠르게 상품화됨에 따라 주목은 자율성, 사용성, 로컬성, 통제성을 강조하는 에이전트 프레임워크으로 이동하고 있다”고 설명했다. 이는 에이전트형 AI 애플리케이션이 비즈니스 가치를 창출하는 방향으로 산업 초점이 바뀌고 있음을 시사한다.
젠슨 황 : “This is definitely the next ChatGPT”
OpenAI와 앤트로픽(Anthropic)도 위협을 인지하고 있다. 앤트로픽은 OpenClaw와 유사한 기능(예: Channels 도구)을 공개하고 있으며, OpenAI의 샘 알트먼(Sam Altman)은 지난달 X에 올린 글에서 OpenClaw의 개발자 피터 스타인버거(Peter Steinberger)가 OpenAI에 합류한다고 발표했다. 알트먼은 스타인버거를 “많은 놀라운 아이디어를 가진 천재”라고 칭하며 그가 차세대 개인 에이전트를 주도할 것이라고 밝혔다.
보안과 기업 수용의 한계
그러나 OpenClaw가 오픈소스라는 점은 역설적으로 기업 도입에 장애가 될 수 있다. 많은 대기업은 수백에서 수천 개의 디지털 보조자가 민감한 내부 데이터에 접근하거나 기업 업무를 위태롭게 할 수 있는 조치를 취할 가능성 때문에 보안 리스크를 우려한다. 이 점을 메우기 위해 엔비디아가 NemoClaw로 보안 레이어를 제시하는 것이다.
이스라엘 개발자 가브리엘 코헨(Gavriel Cohen)은 CNBC에 “개인용으로는 위험을 감수할 수 있지만, 사업을 구축할 때는 신뢰할 수 없고 안전하다고 느껴지지 않는다”고 말했다. 그는 OpenClaw를 자신의 AI 마케팅 회사에서 활용하려다 WhatsApp 그룹 메시지들을 제대로 구분하지 못하는 문제 등 초기 결함을 발견했고, 이를 해결하기 위해 앤트로픽의 Claude Code를 기반으로 보안을 강화한 개인용 변형 NanoClaw을 개발했다. NanoClaw은 1월 말 오픈소스 커뮤니티에 공개된 이후 빠르게 확산됐다.
코헨은 그의 아내가 NanoClaw 기반의 AI 에이전트 ‘Andy’와 채팅하며 유모차 가격 변동을 추적하고 좋은 딜을 발견하면 WhatsApp으로 알림을 받는 등 소비자용 유료 서비스(예: 월 10달러 수준의 SaaS)로 발전할 가능성을 체감했다고 전했다. 이후 코헨은 AI 마케팅 회사를 정리하고 NanoCo라는 스타트업을 설립해 유료 서비스를 제공하고, 컨테이너 기술 회사 도커(Docker)와 파트너십을 맺어 OpenClaw 경쟁자로서의 입지를 다지고 있다.
학계의 시각으로 뉴저지공대 데이터사이언스 연구소 소장 데이비드 배더(David Bader)는 산업계가 “클래식한 플랫폼 전환”을 목격하고 있다고 했다. 그는 “모델은 엔진이 되고, 에이전트 프레임워크는 자동차가 된다”고 비유했다. 이러한 관점은 단순한 모델 성능 경쟁을 넘어 에코시스템과 운영체제(또는 플랫폼) 경쟁으로 전장이 이동하고 있음을 시사한다.
반면 일부 투자자와 분석가는 기반 모델의 중요성이 약화되었다고 보지 않는다. 앤트로픽 투자사인 그레이록의 벤처캐피털리스트 제리 첸(Jerry Chen)은 OpenClaw가 연구자와 기술자를 넘어 더 넓은 대중에게 AI를 가시화했다는 점에서 의미가 있지만, 여전히 강력한 기반 모델들이 ‘오픈 가중치’ 대안보다 우월하다고 평가했다. 그는 이제 OpenClaw가 리눅스와 같은 시장의 사실상 표준이 될지, 아니면 많은 오픈/클로즈드 소스 에이전트 운영체제 중 하나로 남을지 주목할 필요가 있다고 말했다.
월가의 한 애널리스트인 제이 골드버그(Jay Goldberg)는 엔비디아를 매도 추천한 몇 안 되는 분석가 중 하나였으나, OpenClaw을 개인용 Mac Mini에서 직접 테스트해 본 뒤 이 기술의 잠재력을 이해하게 되었다고 털어놓았다. 골드버그는 “단순히 기능성뿐 아니라 우리의 삶 일부를 이들 시스템에 얼마나 접근시킬 것이냐가 중요하다”며, 예컨대 부모로서 중요한 이메일을 자동으로 골라 알려주는 등의 실생활 적용 가능성을 강조했다.
용어 해설 및 기술적 배경
기반 모델(Foundation Models) : 대규모 데이터와 계산자원을 통해 학습된 범용 AI 모델로, 다양한 다운스트림 작업에 적응해 사용된다. 예시로 GPT 계열이나 대형 언어 모델들이 있다.
오픈소스(Open-source) : 소스 코드가 공개되어 누구나 확인·수정·배포할 수 있는 소프트웨어 개발 방식이다. OpenClaw와 같이 오픈소스 프로젝트는 빠른 확산과 커뮤니티 기여를 촉진하지만, 통제와 보안 측면에서는 기업 수요와 충돌할 수 있다.
에이전트(Agent) : 특정 작업을 자율적으로 수행하는 소프트웨어 프로그램으로, 사용자 대신 정보를 수집·조치·대응하는 역할을 한다.
향후 파급 효과 및 시장 영향 분석
첫째, OpenClaw와 같은 에이전트 중심의 오픈 소스 프로젝트는 기반 모델의 상품화를 가속화할 가능성이 있다. 즉, 대형 모델 자체의 ‘가중치’나 ‘성능’이 곧바로 기업 간 차별화 요인이 되기보다는, 이를 어떻게 조합해 안전하고 신뢰성 있는 에이전트 시스템으로 운영하느냐가 핵심 경쟁력이 될 것이다. 이는 기업들이 모델 라이선스 대신 에이전트 프레임워크, 보안 레이어, 운영도구에 투자할 유인을 강화한다.
둘째, 비용 구조의 변화다. 개인용 PC나 저가형 하드웨어에서 에이전트를 운영할 수 있게 되면 클라우드 호출 기반 비용이 감소하고, 대형 클라우드 사업자와 기반 모델 제공사들은 사용료 모델 재설계나 부가가치 서비스로의 전환을 모색할 수밖에 없다. 엔비디아의 NemoClaw처럼 하드웨어·보안·관리 서비스를 결합한 패키지는 이러한 흐름에서 부상할 가능성이 크다.
셋째, 보안과 규제 리스크는 기업 채택의 걸림돌이다. 민감 데이터 접근 통제, 잘못된 자동화 조치로 인한 법적 책임 문제, 프라이버시 침해 우려 등은 제도적 대응과 기술적 보완을 요구한다. 따라서 보안 솔루션과 규제 준수 기능을 갖춘 상용화된 에이전트 관리 플랫폼의 수요가 증가할 것이다.
넷째, 투자 및 밸류에이션 측면에서는 단기적으로 기존 대형 모델 제공사(예: OpenAI, Anthropic)의 프리미엄이 조정될 수 있다. 기사에서 언급된 두 스타트업의 합산 사적 시장가치가 1조 달러 이상이라는 점을 감안하면, 에이전트 플랫폼의 부상은 이들 기업의 비즈니스 모델 다변화를 촉진할 것이다. 반면, 엔비디아와 같은 인프라 공급자는 에이전트 보안·운영 툴을 통해 새로운 수익원을 확보할 여지가 있다.
결론
OpenClaw의 급부상은 기술적·상업적 전환점으로 평가할 만하다. 에이전트 중심의 생태계가 확대되면 AI의 접근성과 활용도는 크게 높아지겠지만, 동시에 보안·규제·비즈니스 신뢰성 문제를 해결하지 못하면 기업 채택은 제한될 수 있다. 엔비디아의 NemoClaw와 같이 보안·관리 솔루션을 결합한 모델이 성공하면, 에이전트 프레임워크와 관련 서비스가 차세대 수익원으로 자리매김할 가능성이 크다. 향후 시장은 단순한 모델 경쟁에서 에이전트 운영체제 및 생태계 경쟁으로 재편될 전망이다.
