엔비디아가 지난주 선보인 RTX Spark 슈퍼칩으로 AI PC 시장에 본격 진입했지만, 이는 일반 사용자에게 획기적인 변화라기보다 아직 널리 입증되지 않은 개념이 대중적 수요로 이어질 수 있다는 고위험 베팅에 가깝다고 분석가들은 평가하고 있다.
2026년 6월 8일, 로이터의 보도에 따르면, 대만에서 열린 컴퓨텍스(Computex) 전시회에서 엔비디아는 노트북이 대형 AI 모델을 로컬에서 직접 실행하고, 클라우드 없이 개인 디지털 에이전트처럼 작동하는 미래를 제시했다. 로컬 실행은 데이터를 인터넷 서버로 보내지 않고 기기 안에서 처리하는 방식으로, 지연 시간을 줄일 수 있다는 장점이 있다.
그러나 이는 HP와 델이 지난 약 3년간 제시해 온 주장과 크게 다르지 않다. 두 회사는 AI 기능을 내세워 시장의 기대를 모았지만, 월가와 소비자들은 높은 가격에 비해 체감할 만한 이점이 부족하다고 보고 여전히 신중한 반응을 보여 왔다. 업계에서는 AI PC가 무엇인지도 다시 정리할 필요가 있다고 본다. 통상 AI PC는 인공지능 연산을 기기 내부에서 처리할 수 있도록 특화된 PC를 뜻하지만, 현재 시장에 나온 제품들은 주로 전사, 이미지 편집처럼 비교적 제한적인 기능에 머물러 있다는 설명이다.
엔비디아가 제시한 AI PC는 현재 시장에 존재하는 제품과는 다른 방향을 가리킨다. 이번 제품은 일반 소비자보다 개발자와 콘텐츠 제작자를 겨냥한 성격이 강하며, 그동안 애플의 고급형 맥북 프로를 선호해 온 사용자층을 염두에 둔 것으로 보인다. 엔비디아의 발표 이후 마이크로소프트, 아수스, HP, 레노버, 델, MSI 등 6개 회사가 해당 칩을 사용한 PC를 만들 계획이며, 관련 종목들은 6월 1일 발표 직후 급등했다.
“RTX Spark는 기존 PC를 쓸모없게 만드는 것이 아니다. 워크스테이션과 AI 서버 사이에 새로운 카테고리를 만든다.”
이는 Tirias Research의 애널리스트 케빈 하인의 말이다. 워크스테이션은 보통 고성능 그래픽과 연산 능력이 필요한 전문가용 컴퓨터를 뜻하며, AI 서버는 대규모 인공지능 모델을 학습·운용하기 위한 서버 장비를 의미한다. 엔비디아의 RTX Spark는 중앙처리장치(CPU), 그래픽 엔진(GPU), 최대 128기가바이트의 통합 메모리를 결합해, 현재의 AI PC가 대규모로 수행하지 못하는 수준의 대형 AI 모델을 로컬에서 돌릴 수 있도록 설계됐다. 엔비디아는 이를 통해 영상 생성이나 코드 디버깅 같은 작업을 AI 에이전트가 대신 처리하는 등 컴퓨터와의 상호작용 방식 자체가 바뀔 수 있다고 주장한다.
하지만 지난 2년간 공격적으로 마케팅돼 온 기존 AI PC는 전사, 이미지 보정 같은 제한적 기능에 집중해 왔고, 장치 제조업체와 Arm, 퀄컴 같은 협력사 모두에게 의미 있는 판매 증가를 이끌어내는 데는 실패했다는 평가를 받고 있다. 시장에서는 기술적 가능성과 실제 구매 수요 사이의 간극이 아직 크다는 지적이 이어지고 있다.
가격과 부품 부족, 확산의 걸림돌
분석가들은 RTX Spark 기반 제품이 고가 정책과 메모리 칩 부족이라는 이중 제약에 직면할 가능성이 높다고 본다. 이미 메모리 칩 부족은 기기 가격 상승으로 이어지고 있으며, 이는 초기 수요를 더욱 제한할 수 있다는 전망이다. TECHnalysis Research의 사장 밥 오도넬은 “비용이 모든 대형 PC 제조업체가 엔비디아와 협력하는 것을 막지는 않겠지만, 향후 몇 년간 PC 판매의 대부분은 인텔, AMD, 퀄컴 칩을 탑재한 보다 전통적인 윈도 기반 PC가 차지할 것”이라고 말했다.
HP와 델 주가는 엔비디아의 슈퍼칩 출시 이전부터 상승세를 보여 왔다. 두 종목은 올해 들어 각각 18%, 223% 올랐다. 다만 이 상승세는 AI PC 기대보다는 윈도우 11로의 기업용 업그레이드 수요와 델의 경우 특히 AI 인프라 수요 급증에 더 크게 힘입은 것으로 분석된다. 즉, 엔비디아의 AI PC 발표가 관련 종목 상승세를 자극한 것은 사실이지만, 주가를 실제로 떠받친 배경은 보다 넓은 IT 교체 수요와 데이터센터 투자 확대에 있었다는 해석이 나온다.
HP는 최근 분기 실적에서 올해 하반기 PC 시장이 급격히 둔화할 수 있다고 경고했다. 다만 기업 고객을 중심으로 AI PC 수요가 강하다고 언급했으며, 전체 PC 사업은 매출이 줄어드는 흐름을 보였다. 이는 AI 기능에 대한 관심이 존재하더라도, 소비자 및 기업 전반의 교체 수요가 아직 본격적인 확산 국면에 들어서지 않았음을 보여준다.
시장 전망도 어둡다. IDC는 2026년 전 세계 PC 출하량이 11.3% 감소할 것으로 예상했다. 이러한 전망은 AI PC가 새로운 성장 동력으로 자리 잡기 전까지는, PC 산업 전반이 수요 둔화와 고가 장벽 속에서 제한적 반등에 그칠 수 있음을 시사한다.
애플과의 경쟁 구도도 변수다
엔비디아 칩이 탑재된 기기가 애플 맥보다 우수한 성능을 보일지는 아직 불확실하다. 엔비디아는 배터리 사용 시간과 기타 성능 지표에 대한 구체적 내용은 이번 가을 제품 출시 시점에 더 가까워지면 공개하겠다고 밝혔다. 이는 성능뿐 아니라 실제 사용 편의성까지 확인돼야 한다는 점을 의미한다.
그럼에도 엔비디아 기반 노트북은 메모리 대역폭 측면에서 윈도우 PC를 애플 맥과 처음으로 경쟁 가능한 수준까지 끌어올릴 수 있다는 점에서 의미가 있다. 메모리 대역폭은 AI 소프트웨어가 프로세서와 메모리 사이에서 데이터를 빠르게 주고받는 데 중요한 요소이며, 이 부분이 느리면 지연이 발생한다. 엔비디아의 구조는 2020년부터 통합 메모리를 묶어온 애플의 자체 칩에 한 걸음 더 가까워진 셈이다.
IDC의 그룹 부사장 톰 마인넬리는 “몇몇 기업은 온디바이스 추론의 장기적 실현 가능성을 시험해 보기 위해 과감히 도입에 나설 것”이라고 말했다. 온디바이스 추론은 클라우드가 아닌 기기 자체에서 AI가 답변 생성이나 분석을 수행하는 방식으로, 보안성과 응답 속도 측면에서 장점이 있다. 다만 이러한 기술적 장점이 곧바로 대중적 구매로 이어질지는 여전히 미지수이며, 향후 AI PC 시장의 성패는 가격, 배터리 성능, 실제 활용 사례가 얼마나 설득력을 갖추느냐에 달려 있다는 분석이 제기된다.
