엔비디아(Nvidia)가 인공지능(AI) 추론(inference) 칩 기술을 개발한 신생기업 그로크(Groq)와 비독점(non-exclusive) 라이선스 계약을 체결하고, 그로크의 창업자와 임원진 일부를 영입한다고 그로크가 12월 24일 블로그(기사 원문 기준)에서 밝혔다.
2025년 12월 24일, 로이터 통신의 보도에 따르면, 엔비디아는 그로크의 기술을 라이선스하는 한편 그로크의 창업자 조나단 로스(Jonathan Ross)과 그로크 사장 써니 마드라(Sunny Madra) 및 일부 엔지니어링 인력을 채용하기로 합의했다고 발표했다. 한 엔비디아 측 근접 관계자도 이 라이선스 계약을 확인했다고 로이터는 전했다.
그로크는 훈련(training)을 마친 AI 모델이 사용자 요청에 응답하는 과정을 뜻하는 추론(inference) 분야에 특화한 회사다. 엔비디아는 AI 모델 훈련 시장에서는 지배적 지위를 차지하고 있으나, 추론 시장에서는 전통적 경쟁사인 AMD(Advanced Micro Devices)와 신생업체 그로크, 세레브라스 시스템즈(Cerebras Systems) 등과 경쟁하고 있다.
그로크는 이번 발표에서 라이선스 조건의 재무적 세부사항은 공개하지 않았다. 다만 일부 매체(CNBC)는 엔비디아가 그로크를 $200억(약 20 billion 달러)에 현금 인수하기로 합의했다고 보도했으나, 엔비디아와 그로크 양측은 해당 보도에 대해 언급하지 않았다. 그로크는 블로그 게시물에서 독립 기업으로의 운영을 계속하며 사이먼 에드워즈(Simon Edwards)가 CEO 역할을 유지하고 클라우드 사업도 지속 운영될 것이라고 밝혔다.
그로크 창업자 조나단 로스는 과거 구글(Alphabet의 Google)의 AI 칩 프로그램 출범을 도운 인물로 알려져 있다. 그와 함께 그로크의 핵심 경영진과 기술 인력이 엔비디아로 이동하는 것으로 전해졌다.
비독점 라이선스라는 구조는 대상 기술을 독점적으로 소유하지 않는 형태로, 표면적으로는 경쟁을 유지하는 것처럼 보이게 하지만 핵심 인력과 기술의 이동으로 실질적 경쟁력이 약화될 수 있다는 지적이 제기된다. Bernstein의 애널리스트 스테이시 래스곤(Stacy Rasgon)은 고객 메모에서 “독점적이지 않은 라이선스 구조가 경쟁의 외양을 유지하게 할 수 있지만(동시에 그로크의 리더십 및 기술 인력이 엔비디아로 이동할 것이므로) 반독점 위험이 주요 위험으로 보인다”고 지적했다. 래스곤은 또한 엔비디아 CEO 젠슨 황(Jensen Huang)과 트럼프 행정부와의 관계를 언급하며 규제 리스크와 정치적 관계의 맥락을 덧붙였다.
최근 수년간 빅테크들이 유망 스타트업의 기술과 인력을 대규모로 확보하되 정식 인수에 이르지 않는 사례가 잇따라 발생했다. 보도에 따르면 마이크로소프트는 과거 스타트업과의 $6.5억(650 million 달러) 규모 거래에서 핵심 AI 임원을 영입했고, 메타는 스케일 AI(Scale AI)의 CEO를 영입하기 위해 $150억(15 billion 달러)을 지출한 사례가 있다. 아마존은 Adept AI의 창업자들을 채용한 바 있고, 엔비디아도 올해 유사한 인력 영입 거래를 진행한 바 있다. 이러한 거래들은 규제 당국의 감시를 받아왔으나 아직까지 되돌려진 사례는 없었다.
그로크의 기업 가치와 재무 현황을 보면, 그로크는 지난해 8월 대비 기업가치가 $28억→$69억(2.8 billion → 6.9 billion 달러)으로 두 배 이상 상승했으며, 이는 2025년 9월에 실시한 $7.5억(750 million 달러) 규모의 투자 라운드를 따른 결과라고 회사 측은 밝혔다.
기술적 접근법 측면에서 그로크는 외부 고대역폭 메모리(high-bandwidth memory, HBM)를 사용하지 않고 칩 내부의 SRAM(정적 랜덤접근메모리)을 활용하는 설계를 채택했다. 이 방식은 챗봇 등 AI 모델과의 상호작용 속도를 높여 추론 성능을 개선할 수 있으나, 동시에 칩 내부에 탑재할 수 있는 메모리 용량의 한계로 인해 서비스할 수 있는 모델의 크기에 제약을 받는다. 그로크의 이와 유사한 접근법을 주로 취하는 경쟁사는 세레브라스 시스템즈이다. 세레브라스는 이달 보도에서 빠르면 내년에 상장 계획을 추진할 것이라는 보도가 있었다.
그로크와 세레브라스는 중동 지역에서 대형 계약을 체결한 바 있으며, 이 지역 시장에서의 수요가 두 회사에 유의미한 매출 기회를 제공해 왔다.
시장·규제적 함의 및 전망
이번 거래는 AI 하드웨어 생태계의 경쟁 구도와 클라우드·데이터센터 시장의 수요에 직접적인 영향을 미칠 가능성이 있다. 첫째, 엔비디아가 그로크의 핵심 기술과 인력을 확보함으로써 단기적으로는 엔비디아의 추론 솔루션 경쟁력이 강화될 수 있다. 이는 엔비디아의 제품 포트폴리오가 훈련 중심에서 점차 추론 중심으로 확장되는 추세와 맞물리며, 고객사 입장에서는 엔비디아의 통합 솔루션을 선호할 가능성이 높아진다.
둘째, 경쟁사인 AMD와 세레브라스, 그리고 기타 추론 전문 스타트업들은 기술 차별화와 고객 확보 전략을 통해 반격을 준비할 것으로 보인다. 특히 SRAM 기반 설계의 장점(응답속도)과 한계(모델 크기 제한)를 고려한 하이브리드 접근법이나 소프트웨어 최적화가 향후 경쟁의 핵심 변수가 될 가능성이 크다.
셋째, 금융시장 및 주가 영향 측면에서 엔비디아의 주가는 단기적으로 긍정적 재료로 반응할 수 있으나, 규제 불확실성이 상존하면 변동성이 커질 수 있다. 반독점 우려가 구체적 조치로 이어질 경우에는 기술 및 인력 영입을 통한 시장 집중이 심화되는지를 중심으로 감독 기관의 조사 및 제재 가능성이 제기된다. 현재까지 유사한 거래들이 철회되지는 않았으나, 각국의 경쟁 당국이 인수·고용 중심의 거래를 더욱 면밀히 검토하는 추세는 지속될 전망이다.
마지막으로, 데이터센터 운영자와 클라우드 서비스 제공업체는 멀티벤더 전략을 유지하려는 유인이 커졌다. 엔비디아의 영향력 확대로 특정 벤더에 대한 의존도가 높아질 경우 공급망 리스크와 가격 협상력 문제가 발생할 수 있어, 고객사들은 비용·성능·리스크를 종합적으로 고려한 계약 관리를 강화할 것으로 예상된다.
용어 설명
추론(inference)은 이미 학습된 AI 모델이 실제 사용자 요청에 대해 응답하는 과정을 의미한다. 훈련(training)은 대량의 데이터로 모델을 학습시키는 과정으로, 일반적으로 높은 연산(컴퓨팅) 자원과 더 많은 메모리를 필요로 한다. SRAM(정적 랜덤액세스 메모리)은 칩 내부에 배치될 수 있는 메모리로, 외부 HBM보다 응답 시간이 빠르지만 집적 가능한 용량에 제한이 있어 서비스 가능한 모델 크기를 제한할 수 있다. 비독점 라이선스(non-exclusive license)는 기술 사용 권한을 다른 기업에도 허용할 수 있는 계약 형태로, 라이선스 제공자가 동일 기술을 여러 파트너에게 허용할 수 있는 구조다.
엔비디아와 그로크의 이번 합의는 AI 칩 시장의 기술 경쟁과 산업 구조, 규제 동향을 가늠할 수 있는 중요한 사례로 평가된다. 향후 규제 기관의 대응, 경쟁사의 기술 전략, 클라우드 수요 변화에 따라 시장의 향배가 달라질 가능성이 있다.
