미국 블랙프라이데이 온라인 매출이 전년 대비 9% 증가했다고 어도비 애널리틱스가 밝혔다. 이는 해당 기관의 초기 전망치를 상회한 결과로, 2024년 기록한 10% 증가에서 다소 둔화됐지만 연휴 시즌 온라인 소비의 견조함을 재확인한 수치다. 특히 장난감·전자제품·의류 등 핵심 카테고리의 공격적인 할인과 AI 도구 채택 확대가 매출 성장에 기여한 것으로 분석됐다.
2025년 12월 1일, 인베스팅닷컴의 보도에 따르면, 블랙프라이데이 당일 미국의 온라인 매출은 전년 동기 대비 9% 증가해 어도비의 당초 예상치를 웃돌았다. 다만 전년(2024년) 기록한 10% 증가에서 소폭 둔화되며, 성장세가 다소 완만해졌다는 점도 확인됐다. 업계 전반에선 높은 물가 환경 속에서도 전자상거래 채널이 소비자의 합리적 선택지로 자리잡으며, 가격 비교와 쿠폰 탐색을 돕는 AI 기반 쇼핑 보조 도구 사용이 확산된 점을 중요한 배경으로 꼽고 있다.
추수감사절(Thanksgiving) 온라인 매출 또한 예상을 상회했다. 어도비 애널리틱스에 따르면, 추수감사절 온라인 매출은 전년 대비 5% 증가해 2024년의 9% 증가보다는 둔화됐지만, 초기 전망치와 11~12월 전체 연휴 시즌에 대한 5% 성장률의 기관 추정을 모두 상회한 것으로 전했다. 이는 연휴 시작점부터의 수요가 견조함을 시사하며, 블랙프라이데이-사이버 먼데이로 이어지는 고점 구간의 온라인 소비가 여전히 강력함을 보여준다.
할인 공세와 AI 도입 확산이 성장 견인
어도비는 장난감, 전자제품, 의류 분야의 경쟁적인 할인이 매출 성장을 직접적으로 견인했고, 소비자가 할인 정보를 더 빠르고 정교하게 찾을 수 있도록 돕는 AI 도구의 채택이 두드러졌다고 설명했다. 특히
AI 관련 트래픽은 전년 대비 805% 급증했다
고 밝히며, 추천·검색·비교 기능을 활용한 가격 탐색 효율성이 소비 전환율을 높였을 가능성을 시사했다.
다만, 추적 기관별 결과는 엇갈렸다. 세일즈포스(Salesforce)는 미국의 블랙프라이데이 온라인 매출 증가율을 전년 대비 3%로 추정했는데, 이는 2024년 기록한 7% 증가보다 낮다. 반면 마스터카드(Mastercard)는 온라인 지출이 전년 대비 10% 증가했다고 집계했으며, 동일 기간 오프라인(매장) 구매는 2% 증가에 그친 것으로 발표했다. 기관별 수치 차이는 표본 구성, 측정 범위, 카테고리 가중치 등 방법론적 차이에서 비롯될 수 있다.
뱅크오브아메리카(Bank of America)는 초기 연휴 데이터가 시장 기대 대비 견조하며, 이커머스가 오프라인을 뚜렷하게 상회하는 흐름을 재확인하고 있다고 평가했다. 또한 언론 보도에 따르면 루퍼스(Rufus)와 챗지피티(ChatGPT) 같은 AI 챗봇이 소비자의 가격 비교를 용이하게 함으로써 온라인 매출 성장에 보탬이 되고 있다는 점이 지적됐다.
핵심 수치 한눈에 보기
– 블랙프라이데이 온라인 매출: 전년 대비 +9% (어도비 애널리틱스)
– 2024년 블랙프라이데이 증가율: +10%
– 추수감사절 온라인 매출: 전년 대비 +5% (어도비 초기 전망 및 연휴 시즌 5% 추정치 상회)
– AI 관련 트래픽: 전년 대비 +805%
– 세일즈포스 집계: 블랙프라이데이 온라인 매출 +3% (전년 7%)
– 마스터카드 집계: 온라인 지출 +10% vs 오프라인(매장) 지출 +2%
용어·배경 설명
블랙프라이데이는 미국 추수감사절 다음 날로, 연중 최대 규모의 할인 행사가 집중되는 시점을 의미한다. 이후 사이버 먼데이로 이어지며, 통상 11~12월 연휴 쇼핑 시즌 전체 수요를 가늠하는 선행 지표로 활용된다. 어도비 애널리틱스는 전자상거래 트래픽과 매출 흐름을 집계·분석하는 데이터 플랫폼으로, 온라인 쇼핑 트렌드를 빠르게 포착하는 참고 지표로 널리 인용된다. 세일즈포스와 마스터카드 역시 자체 데이터와 집계 방식에 따라 쇼핑 시즌의 온라인·오프라인 소비 동향을 추정해 발표한다. 뱅크오브아메리카는 대형 금융기관으로, 결제 및 예금 데이터를 토대로 소비 심리와 판매 흐름을 해석하는 코멘트를 정기적으로 제공한다.
기사에서 언급된 AI 관련 트래픽은 가격 비교, 할인 코드 탐색, 제품 추천, 리뷰 요약 등 구매 여정의 다양한 접점에서 AI 도구가 유입을 발생시킨 흔적을 의미한다. 805%라는 높은 증가율은 절대 규모 자체보다 채택 초기 국면에서의 기저효과와 사용자 접근성 개선이 결합한 결과로 해석될 여지가 있다.
해석과 시사점
첫째, 기관별 수치 차이는 블랙프라이데이 성과를 해석할 때 필연적으로 고려해야 할 요소다. 표본 커버리지(리테일러 구성), 데이터 원천(카드·가맹점·웹트래픽), 카테고리 가중치, 환불 반영 여부 등 방법론의 이질성은 동일한 현상에 대한 상이한 숫자를 낳는다. 그럼에도 불구하고, 온라인이 오프라인을 상대적으로 앞선다는 방향성은 어도비, 마스터카드, BoA의 공통 분모에서 확인된다.
둘째, 카테고리별 할인 경쟁은 수요 탄력성이 큰 품목에서 특히 효과적이었다. 기사에서 지목된 장난감, 전자제품, 의류는 가격 민감도가 높고 교체 주기가 비교적 짧은 편이어서, 깊은 할인과 쿠폰·번들 전략의 파급력이 크다. 여기에 AI 도구가 최저가 탐색·쿠폰 자동 적용·유사 제품 비교를 실시간으로 돕는 구조가 더해지면서, 구매 전환률의 체계적 개선이 관찰됐을 가능성이 있다.
셋째, 성장률의 둔화(2024년 10% → 2025년 9%)는 고물가·고금리 환경, 조기 할인 확산에 따른 당일 집중도 완화, 그리고 기저효과의 영향을 반영한 결과로 해석될 수 있다. 그러나 초기 전망을 상회했고, 추수감사절의 5% 증가 또한 어도비의 연휴 시즌 5% 성장 추정치를 넘어섰다는 점에서, 총량 수요는 견조하다는 신호가 우세하다.
소비자와 업계에의 실용적 포인트
– 소비자: AI 가격 비교·추천 기능을 활용하면 장난감·전자·의류 카테고리에서 유리한 가격을 찾기 용이하다. 블랙프라이데이 당일뿐 아니라 추수감사절부터 이어지는 연속 할인 창도 유효해, 구매 시점 분산 전략이 합리적일 수 있다.
– 리테일러: 사이트 검색 품질, 쿠폰·프로모션 노출, 재고 연계 추천과 같은 AI 기반 퍼널 개선이 매출 효율을 높일 수 있다. 특히 모바일 전환률을 끌어올리는 간편 결제·가격 추적 알림과의 연계가 중요하다.
참고로, 본 기사는 AI의 지원을 받아 작성되었으며 편집자의 검토를 거쳤다.
