중국 스타트업 픽스버스(PixVerse)가 실시간으로 상호작용 가능한 인공지능(AI) 영상 생성 도구를 공개하며 AI 기반 영상 제작의 새로운 국면을 예고하고 있다.
2026년 1월 13일, CNBC 뉴스의 보도에 따르면 픽스버스는 사용자가 영상이 생성되는 동안 감독처럼 즉석에서 캐릭터의 행동을 지시할 수 있는 AI 도구를 출시했다. 이용자는 등장인물에게 울게 하거나, 춤추게 하거나, 특정 포즈를 취하게 하는 등 연출을 실시간으로 지시할 수 있으며, 이러한 명령은 영상이 계속 생성되는 가운데 즉시 반영된다.
픽스버스의 공동창업자 재든 시에(Jaden Xie)는 CNBC와의 인터뷰에서 이 같은 실시간 AI 영상 생성이 “새로운 비즈니스 모델을 만들어낼 수 있다“고 말했다. 그는 예로 사용자가 마이크로드라마의 전개 방식을 실시간으로 바꾸거나, 사전에 설계된 스토리라인에 묶이지 않는 “무한(infinite)” 형태의 게임을 플레이할 수 있는 가능성을 제시했다.
회사 연혁 및 투자 측면에서 보면 픽스버스는 2023년에 설립됐으며, 지난해 가을 시리즈 B 라운드에서 알리바바(Alibaba)가 주도하는 투자로 6,000만 달러(이상)를 유치했다. 해당 라운드에는 벤처투자사 앤틀러(Antler)도 참여했다. 시에는 추가 투자 라운드를 거의 마무리 단계에 두고 있다고 밝혔으나 구체적인 투자 금액은 공개하지 않았다. 그는 참여 투자자의 절반 이상이 해외 투자자라고 전했다.
픽스버스는 자사 도구를 소셜미디어 스타일의 공유 플랫폼에 통합해 단순한 특수효과를 넘어선 서비스로 자리매김하려 하고 있다. 회사 측에 따르면 해당 플랫폼은 10월 기준 월간 활성 사용자(MAU) 1,600만 명을 돌파했다. 시에는 올해 상반기 등록 사용자 수를 2억 명으로 늘리는 것을 목표로 삼고 있으며, 올해 말까지 팀 규모를 현재의 약 두 배인 약 200명으로 확대할 계획이라고 밝혔다.
시장 경쟁과 기술 우위에 관해서는 AI 벤치마킹 업체인 Artificial Analysis가 추적한 상위 8개 AI 영상 생성 모델 가운데 이스라엘 스타트업 라이트릭스(Lightricks)를 제외한 나머지 모두가 중국 기업이라는 점이 주목된다. 업계 전반에서 중국 기업들은 OpenAI의 고급 프리미엄 모델인 Sora 2 Pro보다 훨씬 빠른 생성 속도와 낮은 사용 비용을 제시하며 경쟁 우위를 보이고 있다.
OpenAI의 소라(Sora)는 약 2년 전 텍스트-투-비디오(text-to-video) 생성 모델을 공개하며 전 세계적 관심을 끌었으나, 실제로 일반 사용자에게 공개된 시점은 2024년 12월이었다. 이 시점까지 이미 여러 중국 팀은 글로벌 사용자에게 경쟁 도구를 출시한 상태였다.
카운터포인트(Counterpoint) 수석 애널리스트 웨이 선(Wei Sun)는 “Sora가 영상 생성 품질의 최고선을 정의하긴 하지만, 생성 시간과 API 비용 측면에서 제약을 받고 있다. 중국 업체들은 다른 길을 가고 있다. 이들은 영상 생성 과정을 확장 가능하고 저비용, 고처리량의 제작 도구로 전환시키고 있다”고 말했다.
예를 들어 베이징 기반의 스타트업 셩슈(Shengshu)는 칭화대(清华大学) 연구진과 함께 개발한 TurboDiffusion 영상 프레임워크가 품질 손실을 최소화하면서 100배에서 200배 빠른 영상 생성이 가능하다고 발표했다. 이러한 성능 개선 주장은 중국 기업들이 비용 효율성과 실시간성 확보를 통해 영상 제작의 주류 도구로 자리잡을 가능성을 보여준다.
상업성 및 수익 측면에서 픽스버스는 지난 10월 기준으로 연간 반복수익(ARR)을 4,000만 달러로 추정했다. 또한 중국의 또 다른 사례로 동영상 도구 ‘Kling’을 보유한 동영상 플랫폼 콰이쇼우(Kuaishou)는 2025년 3분기까지 첫 세 분기 동안 약 1억 달러에 가까운 수익을 냈다(공개 자료를 바탕으로 한 CNBC 계산).
사용자 경험 및 경쟁 구도에 대해 데이터허브(DataHub) 스태프장 출신이자 베셀머 벤처 파트너스 전 부사장인 알리사 리(Alyssa Lee)는 “중국 제품들은 사용자 인터페이스와 경험 측면에서 보다 완성도 높게 구성된 경우가 많고, 미국 제품은 상대적으로 단순하고 최소한의 기능에 머무는 경우가 많다”고 지적했다. 그녀는 특정 시나리오에 특화된 AI 영상 도구가 더욱 명확한 수익화 경로를 제공하며, 전통적 소프트웨어 기업인 어도비(Adobe)의 통합 크리에이티브 스위트가 이러한 창작 AI 마케팅 도구들에 의해 분해(unbundling)될 가능성을 경고했다.
용어 설명 — 독자가 쉽게 이해하도록 주요 용어를 덧붙인다. 마이크로드라마(micro-drama)는 짧은 분량의 연속극 또는 미니 시리즈 형태의 영상 콘텐츠를 말하며, 소셜 미디어 플랫폼에서 사용자의 즉각적 반응과 상호작용을 바탕으로 전개될 수 있다. API 비용(API cost)은 개발자나 기업이 AI 모델을 호출해 서비스를 이용할 때 발생하는 사용 기반 요금을 의미한다. 실시간(real-time) 영상 생성은 영상의 프레임이나 장면이 사용자 입력에 따라 지연 없이 즉시 생성되는 방식을 지칭한다. Sora 2 Pro는 OpenAI가 제공하는 고급 AI 영상 모델의 상표명으로, 높은 품질을 목표로 하지만 상대적으로 처리 시간과 비용이 큰 편이다.
콘텐츠 품질·규제 우려에 대해서는 픽스버스의 시에가 저화질·저품질의 AI 영상(이른바 ‘SLop’으로 불리는 문제)에 대한 우려를 인정하면서도, 초기 컴퓨터 그래픽 기술의 발전과 유사하게 시간이 지나며 기술이 성숙해지고 품질이 향상될 것이라고 설명했다. 그는 “초기에는 좋은 것과 나쁜 것이 혼재하겠지만, 점차 적자생존의 원리에 따라 개선된 기술이 살아남아 인류의 감정과 정신적 요구를 충족시키게 될 것”이라고 말했다.
시장 영향 및 전망 분석
실시간 AI 영상 생성 기술의 상용화는 콘텐츠 제작 방식, 광고 생태계, 게임 산업, 그리고 클라우드·컴퓨팅 자원 수요에 걸쳐 다층적인 영향을 미칠 것으로 보인다. 첫째, 영상 제작의 단가가 급락하고 제작 속도가 비약적으로 향상되면 작은 스튜디오나 개인 크리에이터들도 높은 빈도로 대량의 맞춤형 콘텐츠를 생산할 수 있게 된다. 이는 광고주와 플랫폼이 보다 정교한 타깃 마케팅을 수행할 수 있는 기회를 확대한다.
둘째, 낮아진 제작 비용과 실시간 편집·연출 능력은 인터랙티브 광고, 라이브 커머스, 실시간 맞춤형 엔터테인먼트 산업의 성장으로 이어질 수 있다. 특히 플랫폼 측면에서는 사용자 체류시간 증가와 참여도 상승이 기대되지만, 동시에 저작권·허위정보·콘텐츠 품질 관리에 대한 규제 리스크도 커질 수 있다.
셋째, 소프트웨어 시장 관점에서 보면 어도비와 같은 종전의 올인원 크리에이티브 솔루션 기업들은 기능별·시나리오별로 특화된 AI 도구들에 의해 수익 구조가 압박 받을 가능성이 있다. 시장은 종전의 라이선스 기반 비즈니스에서 API 호출 기반의 사용량 과금 모델로 전환되는 과정에서 가격 경쟁과 표준화 압력을 받게 된다.
넷째, 클라우드 및 반도체 수요 측면에서는 실시간·저비용 영상 생성 니즈가 커질수록 데이터센터의 GPU·AI 가속기 수요가 증가하고, 이는 원가 구조와 API 비용(사용자 가격)에 직접적인 영향을 줄 것이다. 결과적으로 모델의 효율성 개선이 비용 절감의 핵심 변수가 된다.
마지막으로, 중국 기업들이 속도와 비용 경쟁에서 우위를 지속 유지할 경우 글로벌 시장에서의 점유율 확대가 가속화될 수 있다. 다만 품질(콘텐츠의 자연스러움·정확성) 측면에서는 OpenAI의 소라가 여전히 기준(quality ceiling)으로 인정받고 있어, 두 진영 간의 경쟁은 “속도·비용 대 품질·정교성”의 관점에서 계속 전개될 것으로 판단된다.
결론로서 픽스버스의 실시간 AI 영상 도구 출시는 영상 제작의 생산성 및 상업화 경로를 빠르게 바꿀 잠재력을 지니고 있으며, 투자 유치와 사용자 확보 전략, 기술적 효율성 개선이 향후 경쟁력의 핵심 요소가 될 것이다. 플랫폼 운영상의 콘텐츠 검증, 저작권·윤리 문제 해결, 그리고 클라우드·하드웨어 비용을 낮추는 기술 혁신이 동반될 때 이러한 도구들은 보다 넓은 산업적·경제적 영향을 만들어낼 것으로 전망된다.
