세일즈포스가 소유한 슬랙, 이 직장 메시징 앱은 최근 조용하지만 중요한 정책 변화를 이루었다. 로이터의 보도에 따르면, 이 회사는 소프트웨어 회사들이 슬랙 메시지를 검색하거나 저장하는 것을 차단하였으며, 비록 그들의 고객이 이를 허용하더라도 이를 금지했다. 이에 대한 이유는 고객의 프라이버시를 보호하기 위해서라고 밝혔다. 그러나 이 움직임은 기술 풍경에서의 중대한 변화를 나타내며, 독점적인 데이터가 가장 가치 있는 자원으로 떠오르는 인공지능 경쟁에서 새로운 전선을 하이라이트하고 있다.
2025년 6월 11일, 나스닥닷컴의 보도에 따르면, AI 기업들은 오랫동안 공공 인터넷을 통해 수많은 텍스트와 이미지를 긁어모아 그들의 대규모 모델을 훈련시키고 있었지만 최근의 모델들이 기하급수적으로 성장함에 따라 새로운 현실, 즉 ‘데이터 장벽’에 부딪혔다. 한 분석가는 ‘세상의 축적된 고품질의 훈련 데이터를 이미 소진했다’고 말했다. 웹에서 가져올 수 있는 공개 데이터는 종종 낮은 품질을 가지고 있으며, 최고의 소스들은 이미 철저히 수집되었다.
이러한 희소성은 독특하고 고품질 데이터를 어마어마하게 가치 있게 만들고 있다. 예를 들어 슬랙에 저장된 수조 개의 맥락적이고 전문적인 대화, 프로젝트 계획, 고객 상호작용 데이터를 들 수 있다. 무작위적인 인터넷의 혼돈과 달리, 이 데이터는 특정한 비즈니스 워크플로우 주위에 구조화되어 있기 때문에 AI 모델을 훈련시켜 기업 업무를 자동화하는 데 완벽한 연료가 되어준다.
기반 AI 모델이 점점 더 능력적으로 변하고 있고, 어떤 면에서는 상품화되고 있는 상황에서 진정한 경쟁 우위가 바뀌고 있다. 새로운 ‘해자’는 단순히 가장 크거나 최고의 범용 모델을 가지는 것이 아니라, 그 모델을 특정하고 가치 있는 작업을 위해 조율하기 위한 최고의 데이터를 가지는 것이다.
세일즈포스가 슬랙의 풍부한 대화 데이터를 라이벌 AI가 사용하는 것을 막음으로써, 그들은 자사의 AI 야망 주위에 방어적 장벽을 쌓고 있다. 이는 오직 세일즈포스만이 그 데이터를 활용하여 직장용으로 더 뛰어난 AI 에이전트를 구축할 수 있도록 확실히 하며, 이 전략은 세일즈포스의 아인슈타인 코파일럿이 기업 커뮤니케이션의 미묘함을 이해하고 자동화하는 데 독특한 이점을 제공하여, 경쟁자들이 실행 시장에서 자신의 성능을 따라잡기 어렵게 만든다.
세일즈포스는 독점 데이터를 전략적으로 사용하는 데 있어 유일한 회사가 아니다. 이는 주요 기술 플랫폼 전반에서 배치되고 있는 전술이다.
마이크로소프트는 링크드인에 있는 방대한 전문가 네트워크와 깃허브에서의 방대한 코드 레포지토리 등을 포함한 대규모 생태계에서 데이터를 활용하여 자신의 코파일럿 및 기타 AI 제품을 훈련시키고 세련되게 한다.
구글의 20여 년 간의 검색 영역에서의 장악력은 지식과 인간의 의도에 대한 비교할 수 없는 데이터셋을 제공하며, 이는 자사의 제미니 모델과 AI 검색 기능의 기초 자산이다. 또한 구글은 YouTube를 소유하고 있으며, 이는 궁극의 비디오 데이터 저장소로 활용되고 있다.
애플은 프라이버시를 중시하면서 ‘디바이스 내’ AI 전략을 추구하고 있다. 광범위한 클라우드 데이터를 활용하는 것을 제한하면서도, 사용자의 아이폰에 있는 개인 데이터를 바탕으로 독자적인 인텔리전스를 구축하여, 경쟁자들이 접근할 수 없는 개인화된 작업을 수행할 수 있다.
이 회사들은 각 플랫폼을 서비스에서 독점적인 데이터 소스로 변환하여, 향후 AI 경쟁의 시대를 정의하는 벽으로 가득한 정원을 창출하고 있다.
