딤리스 하사비스(Demis Hassabis) 딥마인드(DeepMind) 최고경영자는 중국의 인공지능(AI) 모델들이 미국 및 서방의 AI 성능과 비교해 불과 수개월의 격차만 있을 뿐이라고 평가했다. 하사비스 CEO는 CNBC 팟캐스트에서 이러한 견해를 밝혔으며, 최근 1~2년 전보다 중국 모델들이 미국 수준에 더 가까워졌다고 진단했다.
2026년 1월 16일, 인베스팅닷컴의 보도에 따르면, 하사비스는 중국의 AI 개발자들이 아직 ‘획기적인(groundbreaking)’ 돌파구를 만들어내지는 못했지만 전반적인 성능 격차는 과거보다 크게 줄었다고 말했다. 그는 또한 중국 개발자들이 프론티어(frontier) 모델 이상으로 혁신을 지속할 수 있을지에 대해 의문을 제기했다. 이 발언은 글로벌 AI 경쟁의 현황과 향후 기술·산업·정책 영향을 재조명하는 계기가 되고 있다.
“중국의 AI 모델들은 서방보다 몇 달 정도 뒤처져 있으며, 1~2년 전보다 미국의 능력과 훨씬 가까워졌다.” — 딤리스 하사비스, 딥마인드 CEO(발언 출처: CNBC 팟캐스트)
배경 및 관련 기업
하사비스는 구글(Google)의 AI 노력을 총괄하는 인물로, 특히 제미니(Gemini) 어시스턴트 및 여러 AI 모델 개발을 이끌고 있다. 구글은 모회사 알파벳(Alphabet) 산하에서 대형 언어모델과 멀티모달 모델 개발에 집중해왔다. 한편, 중국 쪽에서는 DeepSeek을 비롯한 이른바 ‘AI 타이거’로 불리는 기업들이 지난 1년간 여러 고성능 AI 모델을 공개했고, 주요 AI 벤치마크에서 미국 기업들과 근접한 성과를 보였다고 전해진다.
중국의 주요 기술 대기업으로는 알리바바(Alibaba, NYSE:BABA), 바이두(Baidu Inc, NASDAQ:BIDU), 텐센트(Tencent Holdings Ltd, HK:0700) 등이 있으며, 이들 기업은 베이징(중국 정부)의 완전한 자급자족(self-reliance) 추진 기조에 발맞춰 지난 1년간 AI 역량을 대폭 강화했다.
용어 설명
독자들을 위해 몇 가지 핵심 용어를 정리하면, 프론티어 모델은 현재 기술 수준에서 가장 앞선 대형 AI 모델을 의미하며, 복잡한 언어 이해·생성 능력과 멀티모달 처리 능력을 갖춘 경우가 많다. 멀티모달 모델은 텍스트, 이미지, 오디오 등 여러 유형의 입력을 동시에 처리할 수 있는 모델을 말한다. 또한 AI 칩은 대형 모델 훈련과 추론에 특화된 반도체로, 엔비디아(Nvidia) 같은 기업의 고성능 GPU가 현재 시장을 주도하고 있다.
중국의 기술적 격차와 칩 개발 현황
보도에 따르면, 베이징의 자립 정책은 특히 국내 AI 칩 개발을 촉진하는 데 초점이 맞춰져 있다. 일부 진전이 있었으나, 중국산 칩은 여전히 엔비디아(Nvidia) 등 선진 제품에 비해 성능과 에코시스템(소프트웨어·라이브러리·도구) 측면에서 뒤처져 있다는 평가가 우세하다. 이는 대형 모델을 효율적으로 학습시키고 운영하는 데 있어 핵심 제약 요인으로 지적된다.
경제·시장 영향 분석
중국 AI 모델들의 성능 향상은 여러 경제적·산업적 함의를 가진다. 첫째, 서비스와 솔루션의 지역화(localization)가 빨라져 중국 내 AI 기반 제품의 다양성과 품질이 향상될 가능성이 높다. 이는 클라우드 서비스, 검색·광고, 전자상거래, 고객지원 등 AI 수요가 큰 분야에서의 경쟁 심화를 유도할 것이다. 둘째, AI 칩과 관련된 공급망 측면에서는 엔비디아와 같은 해외 공급자의 장기 수요에 불확실성이 발생할 수 있다. 다만 당장 중국 칩이 엔비디아의 성능을 대체하기엔 시간이 걸리므로 단기적으로는 엔비디아의 시장지배력이 유지될 가능성이 크다.
셋째, 글로벌 투자 시장에서는 AI 역량의 근접성이 중국 기술주에 대한 재평가를 촉발할 수 있다. 기술 성능이 빠르게 좁혀지는 상황에서 투자자들은 기업의 모델 품질뿐 아니라 데이터 접근성, 컴퓨팅 인프라, 규제 리스크 등을 종합적으로 반영해 밸류에이션을 조정할 것이다.
정책·안보·규제 관점
중국의 자급자족 정책과 AI 기술의 고도화는 기술 경쟁뿐 아니라 지정학적·안보적 논쟁을 심화시킬 소지가 있다. 데이터 보안, AI 윤리, 수출통제 등 분야에서 미국과 서방의 규제·정책 대응이 이어질 경우, 기업과 연구자의 국제 협력 구조에 추가적인 제약이 생길 수 있다. 반대로 협력적 규범이 구축될 경우에는 기술 확산과 안전성 제고가 동반될 수 있다.
향후 전망
하사비스의 진단을 토대로 보면, 향후 수개월에서 수년 사이 중국과 서방의 AI 역량 격차는 더욱 미세해질 가능성이 크다. 다만 ‘격차의 해소’는 단순히 모델 성능 지표상의 근접성만을 뜻하는 것이 아니라, 운영·배포·안전성·거버넌스 등 전반적 AI 생태계의 성숙도를 포함해야 한다. 따라서 기술적 동등성에 도달했다 해도 상용화 수준과 생태계 경쟁력에서는 차이가 지속될 여지가 있다.
전문가적 관찰로는, 단기적으로는 고성능 컴퓨팅 수요가 계속 증가해 반도체·클라우드 인프라 기업들이 수혜를 받을 가능성이 높다. 중장기적으로는 데이터 접근성, 규제 환경, 인재 확보 여부가 경쟁의 핵심 변수가 될 것이다.
요약적 결론
딥마인드 CEO의 발언은 중국의 AI 역량이 단기간에 크게 향상됐음을 시사한다. 중국 모델들이 미국 모델에 “수개월” 수준으로 따라붙었다는 평가는 기술 경쟁이 한층 치열해졌다는 신호로 볼 수 있다. 그럼에도 불구하고 칩 생태계, 규제 및 거버넌스, 상용화 능력에서는 여전히 차이가 존재하며, 이는 시장과 정책에 복합적인 영향을 미칠 것으로 예상된다.
주요 사실 정리: 2026-01-16 보도, 발언자: 딤리스 하사비스(딥마인드 CEO), 발언 매체: CNBC 팟캐스트, 관련 기업: Google(제미니), DeepSeek 등 중국 AI 기업, 알리바바(NYSE:BABA), 바이두(NASDAQ:BIDU), 텐센트(HK:0700), 핵심 이슈: 중국 AI 모델의 성능 근접, AI 칩의 자급자족 및 엔비디아 대비 격차.
