구글 Gemini 앱, AI 생성 영상 식별 위한 동영상 검증 기능 추가

구글이 자사 Gemini 앱에 AI 생성 영상 식별을 위한 동영상 검증 기능을 추가했다. 이번 업데이트는 사용자가 특정 영상이 구글의 AI로 생성되거나 편집되었는지를 확인할 수 있도록 돕는 콘텐츠 투명성(content transparency) 도구의 확장이다.

2025년 12월 18일, 인베스팅닷컴의 보도에 따르면, 사용자는 이제 Gemini 앱에 동영상을 업로드한 뒤 “이 영상이 구글 AI로 생성된 것인가?”와 같은 질문을 할 수 있다. 앱은 영상의 오디오와 시각적 요소 모두에서 SynthID 워터마크를 검색한다. 구글 측은 이 워터마크가 시청자에게 인지되지 않도록 설계되었다고 밝혔다.

검사 결과는 세부적으로 제공된다. 예컨대 앱은 다음과 같은 형태의 정보를 표시할 수 있다:

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“SynthID가 10~20초 사이 오디오에서 탐지됨. 시각적 요소에서는 SynthID 탐지되지 않음.”

이와 같이 특정 구간에 AI 생성 콘텐츠가 포함되었는지 여부를 시간 단위로 알려준다.

이번 동영상 검증 기능은 파일 크기재생 길이 제한을 갖는다. 지원 조건은 최대 100MB최대 90초의 동영상 파일이다. 또한 이미지 및 동영상 검증 기능은 Gemini 앱이 지원되는 모든 언어와 국가에서 사용 가능하다고 구글은 밝혔다.


기술적 배경 및 용어 설명

SynthID(신스아이디)는 본문에서 반복적으로 언급되는 핵심 용어다. 일반적으로 워터마크는 디지털 콘텐츠에 삽입되는 식별자이며, 제작자나 생성 방식 등을 추적하기 위해 쓰인다. 본 보도에서 말하는 SynthID 워터마크는 오디오와 영상 신호에 숨겨진 형태로 삽입되어 사람의 감각으로는 인지하기 어렵도록 설계된 식별자다. 구글이 밝힌 바에 따르면 이 워터마크는 “시청자에게 인지되지 않도록” 만들어져 있다. 다만 구체적인 삽입 방식이나 알고리즘의 내부 동작 방식에 대한 상세 기술은 본 기사에 포함되지 않았다.

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어떤 경우에 유용한가

이 기능은 루머나 허위정보, 합성 미디어(deepfake)로 인한 오해를 줄이는 데 활용될 수 있다. 뉴스룸, 소셜미디어 사용자, 광고주, 규제 기관 등은 해당 기능을 통해 특정 영상의 생성 또는 편집 출처가 구글의 AI인지 여부를 빠르게 확인할 수 있다. 특히 단시간 내에 영상의 진위를 판단해야 하는 뉴스 편집자나 플랫폼 운영자에게 실무적 도움을 제공할 가능성이 크다.

실무적 유의점

그러나 몇 가지 유의점도 존재한다. 첫째, 이 도구는 구글 AI로 생성되거나 편집된 콘텐츠만을 식별한다. 즉 SynthID가 삽입되지 않았거나 다른 벤더의 AI 기술로 생성된 콘텐츠는 탐지 대상에서 제외될 수 있다. 둘째, 파일 크기 및 길이 제한(최대 100MB, 90초)은 장시간 영상이나 고해상도 콘텐츠에 대해서는 적용이 어렵다. 셋째, 워터마크는 의도적으로 제거되거나 변형될 경우 탐지가 어렵다는 일반적 한계가 있을 수 있다(구체적 공격 방식에 대한 자료는 본 기사에 없음).


정책·규제·시장 영향 분석

이번 구글의 기능 확장은 플랫폼 책임성(platform accountability) 강화 흐름과 일치한다. 유사한 기술 도입은 콘텐츠 진위 확인의 표준화 움직임을 촉발할 수 있으며, 이는 다음과 같은 경제적·시장적 영향을 낳을 가능성이 있다.

첫째, 디지털 광고 시장에서의 신뢰 회복. 광고주들은 브랜드 안전(brand safety)을 위해 합성 혹은 조작된 영상에 대한 노출을 최소화하려는 경향이 강하다. 플랫폼에서 자동으로 AI 생성 여부를 검증할 수 있는 기능이 확산되면 광고주의 플랫폼 전환 비용과 리스크가 감소할 수 있다.

둘째, 규제 및 컴플라이언스 비용의 변화. 각국의 테크 규제 기관들은 합성 미디어에 대한 규제 필요성을 강조하고 있다. 플랫폼 제공자가 자체적인 식별 도구를 제공하면 규제 준수(compliance) 과정에서 일부 비용 절감이 가능하지만, 반대로 규제 당국은 보다 엄격한 기준을 요구할 수도 있다.

셋째, 기술 경쟁과 서비스 차별화. 구글이 Gemini 앱에 이런 기능을 통합함으로써 경쟁사(예: 메타, 마이크로소프트 등)들도 유사한 식별 기능을 강화할 유인이 생긴다. 이는 장기적으로 관련 기술의 표준화 및 상호 운용성(interoperability)에 대한 논의를 촉발할 수 있다.

투자자 관점에서의 함의

직접적인 주가 영향은 단기적으로 제한적일 수 있으나, 플랫폼 신뢰성의 증대는 중장기적으로 광고 수익과 사용자 참여도(user engagement)에 긍정적 영향을 미칠 가능성이 있다. 특히 광고 기반 수익 모델을 가진 기업들에게는 콘텐츠 진위 확보가 중요한 경쟁 우위로 작용할 수 있다. 반면, AI 생성 콘텐츠를 핵심 비즈니스로 삼는 스타트업들은 워터마크 기반의 식별 기술 때문에 제품 전략을 조정할 필요가 있다.


실무적 권고

미디어 운영자와 광고주는 Gemini의 검증 기능을 보조적 수단으로 활용하되, 추가적인 진위 확인 절차(메타데이터 검토, 원본 제공자 확인 등)를 병행할 것을 권고한다. 기술 담당자들은 워터마크 기반 탐지의 한계를 고려하여, 장기적으로는 멀티-기법(예: 포렌식 분석, 블록체인 기반 출처 추적 등)을 결합한 검증 체계를 설계할 필요가 있다.


마무리

구글의 이번 업데이트는 AI 시대의 콘텐츠 투명성 강화를 위한 실무적 진전으로 평가된다. Gemini 앱의 동영상 검증 기능은 최대 100MB, 90초의 파일을 대상으로 오디오와 시각적 요소에서 SynthID 워터마크를 검색해 특정 구간의 AI 생성 여부를 알려준다. 이러한 기능은 뉴스룸, 플랫폼 운영자, 광고주 및 규제 기관 등이 합성 미디어 확산에 대응하는 데 기여할 수 있다.

참고: 본 기사는 AI의 지원을 받아 생성된 후 편집자의 검토를 거쳤다.