Google(구글)이 Nano Banana Pro를 공식 공개했다. 이 모델은 Gemini 3 Pro 기술을 기반으로 구축된 최신형 이미지 생성·편집 모델로, 올해 초 출시된 기존 Nano Banana 대비 텍스트 렌더링과 크리에이티브 제어 기능이 대폭 향상됐다고 밝혔다. 구글은 목요일(현지 시각) 발표를 통해 해당 모델이 교육용 설명 자료, 인포그래픽, 도해를 보다 사실적인 맥락과 함께 생성하는 데 적합하며, 실시간 데이터 시각화에도 연결될 수 있다고 설명했다.
2025년 11월 20일, 인베스팅닷컴의 보도에 따르면, Nano Banana Pro는 Gemini의 추론 능력과 실제 세계 지식을 결합해 더 정확하고 맥락이 풍부한 시각물을 만든다. 제공된 콘텐츠나 공개된 사실에 기반해 교육용 설명 자료, 인포그래픽, 다이어그램을 자동 생성할 수 있으며, Google 검색과 연결해 날씨나 스포츠와 같은 실시간 정보를 시각화하는 기능도 지원한다.
이번 세대의 핵심 개선점은 이미지 안에 읽을 수 있는 텍스트를 직접 렌더링하는 능력이다. 다국어를 지원하고, 다양한 텍스처, 폰트, 캘리그래피 스타일을 구현할 수 있어, 목업이나 포스터 안에 세밀한 텍스트를 반영하거나 언어 간 콘텐츠 번역까지 수행할 수 있다.
Nano Banana Pro는 크리에이티브 일관성 측면에서도 업그레이드를 제공한다. 최대 14개 입력 이미지의 시각적 톤과 스타일을 일관되게 유지할 수 있으며, 하나의 합성 이미지 안에서 최대 5명의 인물 유사성을 보존한다. 사용자는 여러 요소를 블렌딩하고, 스케치를 제품 이미지로 변환하거나, 청사진을 포토리얼리스틱 3D 구조로 변환하는 등 다양한 워크플로를 수행할 수 있다.
핵심 포인트: 다국어 텍스트 렌더링, 최대 14개 입력 이미지 일관성, 최대 5명 인물 유사성 보존, 실시간 데이터 시각화, 포토리얼리스틱 3D 변환.
제작 환경에 최적화된 스튜디오급 제어도 제공된다. 부분(로컬) 편집은 물론, 카메라 앵글 조정, 고급 컬러 그레이딩, 씬 조명 변환이 가능하다. 다양한 가로세로비를 지원하며, 2K고해상도 및 4K고해상도 옵션을 선택할 수 있어, 출력 품질 요구가 높은 제작 환경에서의 활용도를 높였다.
구글은 Nano Banana Pro를 전 세계적으로 순차 제공한다. 사용자는 Gemini 앱에서 Thinking 모델로 Create images(이미지 만들기)를 선택하면 접근할 수 있다. 무료 등급 사용자는 제한된 쿼터를 제공받은 뒤 기존 Nano Banana 모델로 자동 전환되며, Google AI Plus, Pro, Ultra 구독자는 더 높은 쿼터를 적용받는다.
광고 및 업무 도구와의 통합도 확대된다. 구글은 Google Ads의 이미지 생성 기능을 Nano Banana Pro로 업그레이드하고, Workspace 고객에게는 Google Slides와 Vids에서 순차적으로 제공한다. 개발자는 Gemini API, Google AI Studio, Vertex AI를 통해 해당 기술에 접근할 수 있다.
AI 생성물에 대한 투명성 우려를 해소하기 위해, 구글 도구로 만든 모든 미디어에는 SynthID 디지털 워터마크가 포함된다. 사용자는 이미지를 Gemini 앱에 업로드해 해당 결과물이 Google AI로 생성됐는지 검증할 수 있다. 한편 무료 및 Google AI Pro 등급 사용자에게는 생성 이미지에 가시형 워터마크(Gemini sparkle)가 표시되며, Google AI Ultra 구독자와 Google AI Studio 개발자 도구 사용자에게는 이 가시형 표식이 제거된다.
용어와 기능 이해를 위한 간단 해설
• 텍스트 렌더링: 이미지 내부에 글자를 또렷하게 표현하는 능력을 뜻한다. 이번 모델은 다국어와 다양한 서체·캘리그래피 스타일을 지원해 포스터, 배너, 목업 등에서 정교한 문구 배치가 가능하다.
• 컬러 그레이딩: 영상·이미지의 색감·톤을 세밀하게 보정해 분위기를 조절하는 작업이다. Nano Banana Pro는 이 과정을 모델 내부 제어로 지원해, 후반 작업을 워크플로 내에서 일관되게 처리할 수 있게 돕는다.
• 포토리얼리스틱: 실제 사진처럼 보이는 수준의 사실감을 의미한다. 스케치나 청사진을 고품질 시각물로 직접 변환하는 기능은 제품 디자인이나 설계 시각화 단계에서 유용하다.
• 가시형 워터마크(Gemini sparkle): 사람이 눈으로 확인할 수 있는 시각 표식으로, 생성 주체와 출처 투명성을 높이는 장치다. SynthID는 이미지 데이터에 보이지 않는 형태로도 삽입되어, 진위 검증에 도움을 준다.
• 2K·4K: 고해상도 출력 옵션을 가리키며, 대형 디스플레이나 인쇄용 시각물 등에서 선명도 유지에 유리하다.세부 스펙은 플랫폼 정책에 따름
의미와 활용 맥락
Nano Banana Pro는 텍스트 중심의 디자인 작업과 사실적 합성을 동시에 강화했다는 점에서, 마케팅 시각물, 교육 콘텐츠, 설계·프로토타이핑 등 다양한 분야에서 즉시 활용성이 크다. 특히 다국어 텍스트 렌더링과 실시간 데이터 시각화의 결합은, 지역·언어별 캠페인을 병행하는 팀이나 데이터 드리븐 콘텐츠를 제작하는 조직에 작업 효율과 일관성을 동시에 제공할 수 있다.
일관성 유지(최대 14개 입력 이미지)와 인물 유사성 보존(최대 5명)은, 시리즈형 광고나 제품 라인업의 통일된 톤앤매너를 요구하는 제작 환경에서 브랜드 정체성을 유지하는 데 유리하다. 또한 스튜디오급 제어로 카메라 앵글·조명·색보정을 모델 내부에서 통합 관리할 수 있어, 후반 편집 공정을 간소화하는 효과가 기대된다.
배포·접근 측면에서는 Gemini 앱 내 Thinking 모델의 Create images 진입로와, Google Ads·Workspace(Slides, Vids), 그리고 Gemini API·Google AI Studio·Vertex AI까지 이어지는 전면 통합이 눈에 띈다. 이는 개발자, 크리에이터, 업무 사용자 모두가 동일한 생성 역량에 접근할 수 있음을 의미하며, 조직 내·외부의 제작 파이프라인을 하나의 모델 역량으로 수렴시키는 흐름을 보여준다.
콘텐츠 진위와 책임성에 대한 요구가 커지는 가운데, SynthID와 가시형 워터마크 정책은 생성물의 출처를 명확히 한다. 무료·Pro 등급에는 가시형 표식이 유지되고, Ultra 구독자 및 개발자 도구 사용자에겐 표식이 제거되는 차등 정책은 브랜딩 무결성과 투명성 사이의 균형을 조정하는 선택으로 해석된다. 동시에 사용자가 Gemini 앱에 이미지를 업로드해 생성 여부를 검증할 수 있게 한 점은, 배포 후에도 검증 가능한 거버넌스 장치를 제공한다.
Google은 다음과 같이 전했다:
모든 미디어에는 SynthID 워터마크가 포함되며, Gemini 앱을 통해 Google AI 생성 여부를 확인할 수 있다. 무료 및 Google AI Pro 등급에는 가시형 워터마크(‘Gemini sparkle’)가 표시되지만, Google AI Ultra 구독자와 Google AI Studio 개발자 도구 사용자에게는 이 가시 표식이 제거된다.
이 기사는 AI의 지원을 받아 작성됐으며, 편집자 검토를 거쳤다. 자세한 내용은 서비스 약관을 참조하라고 안내했다.
