【뉴욕 = 연합인사이트】 생성형 인공지능(Generative AI)이 미국 노동시장을 뒤흔들기 시작했다. 글로벌 투자은행 골드만삭스의 조지프 브릭스(Joseph Briggs) 수석 이코노미스트는 최근 팟캐스트를 통해 “AI 도입이 아직 초기 단계임에도 고용통계에 변화가 나타나고 있다”고 지적했다.
2025년 8월 5일, CNBC 뉴스의 보도에 따르면, 대부분의 기업이 여전히 AI를 시범 운영 단계에 머물러 있어 전체 노동시장에 미치는 영향은 제한적이지만, 기술(Tech) 부문에서는 이미 채용이 눈에 띄게 둔화됐다고 한다. 브릭스는 “지난 20년간 기술 부문의 고용 점유율은 거의 직선에 가까운 추세로 증가해 왔지만, 최근 3년간 해당 추세선을 밑돌기 시작했다“고 설명했다.
그는 2022년 11월 오픈AI(OpenAI)의 챗GPT(ChatGPT) 출시가 촉발한 AI 열풍이 엔비디아(Nvidia)를 세계 최대 시가총액 기업 중 하나로 끌어올렸고, 다양한 산업이 이에 대응하고 있다고 부연했다. 생성형 AI 모델은 루틴 업무를 빠르게 대체하며, 일부 전문가는 “인간 소프트웨어 엔지니어 수준에 이미 근접했다”고 평가한다.
‘기업의 생산성을 높이고 주주 가치를 극대화하는 동시에 대규모 일자리 축소가 불가피하다’는 우려가 커지고 있다.
구글 모회사 알파벳(Alphabet)과 마이크로소프트(Microsoft)는 AI가 일부 프로젝트에서 코드의 30%를 작성한다고 밝혔다. 세일즈포스(Salesforce)의 마크 베니오프(Marc Benioff) 최고경영자(CEO)도 “사내 업무의 절반가량이 AI로 처리된다”고 지난 6월 언급한 바 있다.
청년층 기술 인력, 실업률 급등
브릭스는 “20~30세 사이 기술 종사자의 실업률이 올해 초 이후 3%포인트 급등했다”고 강조했다. 이는 같은 기간 전체 기술 분야 실업률이나 타 산업 청년층 실업률 대비 훨씬 큰 폭이다. 그는 미국 미네소타대가 운영하는 IPUMS 통계와 골드만삭스 자체 데이터를 분석한 보고서 ‘AI 관련 일자리 대체 위험 정량화’에서 이 같은 수치를 제시했다.
“기업들은 AI를 도입하면서 주니어급 인력 채용을 미루고 있다.” ― 조지 리(George Lee), 골드만삭스 글로벌연구소 공동대표
리 대표는 “경쟁력을 해치지 않으면서 조직을 유연하게 재편하기 위해, 당분간 젊은 직원들이 희생양이 되고 있다”고도 말했다.
장·단기 시나리오별 고용 충격
브릭스는 기본 시나리오에서 약 6/7%에 해당하는 미국 노동자들이 AI 자동화로 일자리를 잃을 것으로 추정했다. 그는 “기업의 실제 AI 도입 속도를 10년으로 가정했지만, 기술적 돌파나 경기 침체 등으로 속도가 더 빨라지면 충격이 커질 수 있다”고 경고했다.
특히 AGI(Artificial General Intelligence)가 등장해 사람처럼 범용 학습·적응 능력을 갖추게 되면 노동시장 파급효과는 훨씬 클 것이라고 전망한다. 브릭스는 “우리 분석에는 AGI의 등장을 반영하지 않았다”면서 “노동 대체 범위가 훨씬 넓어져 훨씬 더 파괴적인 결과로 이어질 가능성이 있다”고 말했다.
용어 정리
생성형 인공지능(Generative AI)은 텍스트·이미지·음성 등 새로운 콘텐츠를 생성해 내는 AI 모델을 통칭한다. 챗GPT, 파운데이션 모델, 이미지 생성기 등이 여기에 속한다.
AGI(범용 인공지능)은 특정 과업이 아닌 모든 영역에서 인간 수준의 지능을 발휘하는 이론적 개념이다. 아직 실현되지 않았으나 업계에서 ‘마지막 단계’로 간주한다.
전문가 시각
전문가들은 청년층에 집중된 고용 쇼크가 장기화될 경우, 연봉 격차·지역 격차 확대는 물론 중산층 붕괴로까지 이어질 수 있다고 경고한다. 재교육·직업 전환 프로그램을 통한 노동시장 충격 완화가 시급하다는 의견도 힘을 얻고 있다.
필자 의견으로, 기업·정부·교육기관은 뒤늦은 처방이 아니라 선제적 대응에 나서야 한다. 단순히 코딩 교육을 강화하는 것을 넘어, AI 시대에 요구되는 비판적 사고·창의성·도메인 전문성을 길러야 한다. 또한 사회안전망과 인적자본 투자를 동시에 확대해, 노동시장 전반의 회복탄력성을 높이는 정책 패키지가 필요하다.
